Chi Siamo Begear è una delle più importanti realtà italiane del mondo Tech e dei servizi ICT, partner dei principali player internazionali. Siamo specializzati nella formazione e nella consulenza di persone che vogliono continuare la loro carriera nel mondo ICT e della Digital Business Transformation.
Cosa Cerchiamo
BeGear
è alla ricerca di un
AI Engineer - con almeno 5 anni di esperienza -
da inserire nella nostra factory dedicata allo sviluppo di prodotti software fortemente orientati all’ingegnerizzazione. Il team si divide tra il nostro Headquarter di Napoli e la sede di Milano, l’attività verrà gestita in ibrido.
Requisiti:
Eccellente padronanza di
Python 3.12, 3.14 Solida esperienza con
LangChain
,
OpenAI SDK
,
PyTorch Esperienza nel
Prompt Engineering Conoscenza dei servizi
AWS ML
, in particolare
Bedrock
,
Bedrock AgentCore Esperienza su
Strands Agent Competenza nell’uso di
Pytest
, con focus su
mocking
e
dependency injection Familiarità con la gestione delle dipendenze tramite
pip
e
uv Conoscenze di base nello sviluppo
serverless
con
AWS Lambda Conoscenze di base di
Docker Ottima conoscenza di
Git
e dei flussi standard di versionamento (merge request, branching strategy)
Soft Skills:
Capacità di lavorare in team cross-funzionali Ottima comunicazione (scritta e parlata) Attitudine al problem solving Abitudine a lavorare per obiettivi con attenzione alla qualità del codice
Nice to have:
Esperienza nella creazione e gestione di pipeline
CI/CD
, preferibilmente con
GitLab CI Esperienza con pipeline
MLOps
, in particolare con
DVC, MlFlow Esperienza con
Cloudformation Competenze nella
valutazione delle performance di LLM Conoscenza della programmazione
asincrona
(es. code/topic, architettura event-driven) Esperienza con
architetture a microservizi
Altre Informazioni Attività:
Tempo completo Sede di lavoro:
Milano o Napoli Modalità: ibrida - richiesta, se necessaria, 1 presenza a settimana negli uffici di Milano CCNL Metalmeccanico T. indeterminato o collaborazione in P.IVA
Per candidarsi all’offerta invitiamo gli interessati ambosessi (L. 903⁄77) e le persone appartenenti alle categorie protette (L. 68⁄99) ad inviare il proprio CV, specificando il consenso al trattamento dei dati personali, nel rispetto dei principi di protezione stabiliti dal Regolamento GDPR 2016⁄679 .