🚀 Ruolo: Data & Analytics Platforms – Senior Data Engineer
đź“Ť LocalitĂ : Roma
đź•’ Tipo di Contratto: a tempo indeterminato
đź’° RAL offerta: range 40K - 50K, in base al livello di preparazione riscontrato
đź’Ľ Esperienza sul ruolo: 5+ anni
✨ Su di noi: Benvenuto/a in SIAE, la Società Italiana degli Autori ed Editori! Siamo il faro per chi opera nel mondo della cultura e dello spettacolo e proteggiamo i diritti d’autore delle opere dei nostri associati e delle nostre associate, garantendo il giusto compenso per il loro talento. Unirsi a noi è una scelta volontaria che offre una tutela economica indispensabile per chi crea .
🎯 La tua sfida: Per il potenziamento dell’area Data & Analytics Platforms siamo alla ricerca di un Data Engineer che abbia maturato una consolidata esperienza in consulenza e/o in organizzazioni strutturate. Il profilo dovrà fornire supporto nelle attività di sviluppo, evoluzione e continuità operativa delle piattaforme e degli applicativi di Datawarehouse e Analytics.
🚀 Senior Data Engineer – AI-Enabled Platforms
Cerchiamo un/una Senior Data Engineer con solida esperienza in architetture dati e forte sensibilità verso l’adozione dell’ Intelligenza Artificiale (Machine Learning e Generative AI) come leva per evolvere piattaforme, processi e modalità di sviluppo.
La figura contribuirĂ alla progettazione e gestione della data platform aziendale, integrando soluzioni AI e approcci di sviluppo software moderni (GitHub-centric, automation-first).
🎯 ResponsabilitĂ
Data Architecture & Platform Engineering
* Progettare e gestire database e sistemi di archiviazione dati garantendo disponibilitĂ , affidabilitĂ , sicurezza e performance.
* Ottimizzare query, modelli dati, indici e strategie di partizionamento.
* Disegnare architetture scalabili (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) su AWS.
* Implementare pratiche di Data Governance, Data Quality e Data Security .
Data Pipeline & Automation
* Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT robuste e automatizzate (batch e near real-time).
* Definire framework riutilizzabili per l’automazione dei processi di data integration.
* Introdurre logiche di testing, validazione e monitoraggio continuo delle pipeline.
* Sfruttare strumenti di AI-assisted development per migliorare produttivitĂ , qualitĂ del codice e documentazione.
Integrazione AI nelle Piattaforme Dati
* Collaborare con Data Scientist e team AI per industrializzare modelli di Machine Learning.
* Progettare pipeline di training e inference.
* Integrare componenti di Generative AI (LLM, RAG, vector database) nelle architetture dati.
* Valutare e sperimentare framework di Agentic AI per l’automazione di workflow data-driven.
* Abilitare casi d’uso avanzati di analytics e AI su piattaforme dati scalabili.
Software Engineering & GitHub Culture
* Lavorare secondo best practice di sviluppo software (clean code, modularitĂ , versionamento).
* Utilizzare GitHub per gestione repository, branching strategy, pull request e code review.
* Contribuire all’adozione di pipeline CI/CD e processi DevOps applicati al mondo data (DataOps / MLOps).
* Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata.
Innovazione & Collaborazione
* Collaborare con team di business e IT per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.
* Monitorare e mantenere infrastrutture e sistemi dati garantendo performance ottimali.
* Valutare nuove tecnologie in ambito Data & AI per migliorare processi esistenti o abilitare nuove opportunitĂ .
🎓 Requisiti
Esperienza
* 4–5 anni di esperienza in Data Engineering .
* Esperienza con sistemi ETL/ELT e data integration.
* Esperienza con database SQL e NoSQL.
* Esperienza su AWS (Redshift, Glue, S3; preferibile anche Lambda, EMR, Athena).
* Esperienza in progetti di Data Warehouse, Analytics e AI.
* Esperienza nella raccolta requisiti e redazione di documentazione tecnico-funzionale
* Utilizzo avanzato di GitHub (versioning, PR, code review)
* Laurea in ambito scientifico (Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Statistica o affini).
Competenze AI
* Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning.
* Esperienza nella definizione e messa in produzione di modelli ML.
* FamiliaritĂ con Generative AI, LLM, RAG e vector database .
* Interesse o esperienza nell’applicazione di Agentic AI a processi data-driven.
Technical Mindset
* CapacitĂ di definire strategie di test e validazione dei dati.
* Esperienza nello sviluppo di procedure di alimentazione e popolamento ambienti dati.
* Propensione all’innovazione e all’adozione di strumenti AI per lo sviluppo.
* Buona conoscenza della lingua inglese.
đź’° Cosa Offriamo:
* Contributo Welfare Aziendale
* Buoni Pasto da €7
* Smart Working
* Premio di Risultato
* Assistenza Sanitaria UniSalute
* Contributo Previdenza Complementare
* Borse di Studio per i figli
* Convenzioni aziendali (Corporate benefits; Vickey)
* Piattaforma di e-learning Edflex
* Piattaforma di corporate-wellness Wellhub
🌟 I nostri valori
* Trust: conquistiamo la fiducia con sinceritĂ e rispetto
* Innovation: guardiamo al futuro proteggendo la nostra identitĂ
* Execution: crediamo in ciò che facciamo con responsabilità e passione
🚀 Unisciti a Noi: valutiamo tutte le candidature ricevute coerentemente con la cultura inclusiva e i valori che ci contraddistinguono ogni giorno, volti a valorizzare la diversità nelle sue molteplici forme come fondamentale contributo per la crescita aziendale e collettiva.
“Per informazioni sul trattamento dei dati personali, ti invitiamo a consultare la nostra Informativa sulla Privacy .”