Siamo alla ricerca di un Data Engineer con una solida esperienza nell'utilizzo di IBM DataStage. La risorsa sarà responsabile della progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL complesse per garantire l'integrità e la disponibilità dei dati all'interno della nostra architettura.
La sede di lavoro è Milano; modalità di lavoro ibrido (1 o 2 giorni in sede del cliente e il resto in smartworking).
Cosa farai:
Progettare, sviluppare e ottimizzare job ETL complessi utilizzando IBM DataStage (v11.X o superiore).
Gestire l'integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee (DB relazionali, file flat, API, Cloud).
Scrivere e ottimizzare query SQL e procedure memorizzate.
Monitorare le performance delle pipeline e risolvere eventuali anomalie (troubleshooting).
Collaborare con i Data Architect e i Business Analyst per tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche.
Requisiti Tecnici:
Esperienza consolidata (almeno 3‑5 anni) su IBM DataStage (Designer, Director, Administrator).
Ottima conoscenza del linguaggio SQL e dei principali database (Oracle, DB2, SQL Server o Snowflake).
Conoscenza delle architetture di Data Warehousing e delle metodologie di modellazione dati (Star Schema, Snowflake).
Competenza base in ambiente Linux/Unix e scripting Bash.
Plus: Esperienza con QualityStage o integrazione di DataStage in ambienti Cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
Completano il profilo del candidato:
Laurea in Informatica o in Ingegneria Informatica (o titolo equivalente/superiore).
Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
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