Cerchiamo una persona curiosa, autonoma e capace di trasformare dati complessi in soluzioni concrete. Se sai creare modelli di machine learning utilizzabili in produzione e vuoi contribuire all’innovazione, sei nel posto giusto.
Utilizzerai dati strutturati e non, modelli linguistici avanzati (LLM) e tecniche NLP per affrontare sfide reali legate a logistica, analisi predittiva e ottimizzazione di processi.
Stack tecnologico e linguaggi:
* Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Spacy
Data & Visual:
* Gestione di pipeline affidabili da fonti dati eterogenee
* Gestione di anomalie e rumori nei dati temporali
* Individuazione di pattern nascosti e tendenze globali
* Miglioramento dell’accuratezza dei modelli tramite feature engineering e tuning
Chi cerchiamo:
* Laurea in discipline quantitative o esperienza equivalente (3+ anni)
* Almeno 2 anni nel campo della data science applicata
* Padronanza di Python, SQL e strumenti di visualizzazione
* Esperienza nello sviluppo e deployment di modelli ML
* Conoscenza di NLP e applicazioni con LLM
* Ottime capacità di problem solving e comunicazione in inglese
* Attitudine collaborativa e autonomia progettuale
Nice to have:
* Esperienza in ambienti SaaS o B2B
* Conoscenze di data engineering e cloud (AWS)
* Interesse per il settore logistico
* Progetti su GitHub che mostrino il tuo approccio ai dati
Dettagli contrattuali:
* Freelance P.IVA, full time & full remote
* Inglese fluente / madrelingua / bilingue
* Durata progetto: 12 mesi
* Pagamento: 14 giorni data fattura
Creiamo un avviso di lavoro per questa ricerca
#J-18808-Ljbffr