Axpo Italia, presente in oltre 30 Paesi in Europa, negli Stati Uniti e in Asia, è leader nel trading energetico e nel mercato dell’energia sostenibile. Da oltre 25 anni affianca imprese italiane fornendo energia per il loro business. È il 5° operatore per volume di vendita e fornitore di energia elettrica in Italia, tra le prime 100 imprese del Paese per fatturato e al primo posto per attenzione al cliente Investiamo in Pianeta, Persone, Principi e Progresso per alimentare il cambiamento e lavoriamo al fianco delle imprese per costruire un futuro sostenibile attraverso soluzioni energetiche innovative. Sposiamo i principi della Parità, Diversità ed Inclusione dimostrando concretamente il nostro impegno con azioni di valorizzazione delle risorse umane, a prescindere dal genere, dall’orientamento sessuale, dalla provenienza geografica e da qualsiasi altro fattore culturale e socio‑economico. Nel rispetto dei più elevati standard di etica professionale, ciascuna risorsa ha la possibilità di partecipare alla vita aziendale confrontandosi con le altre persone in un ambiente inclusivo, paritario e stimolante capace di favorire la crescita personale e professionale. Axpo Italia è alla ricerca di un brillante Neoalureato/a in Informatica da inserire nel team Quant Strategies and Forecasting. Se sei appassionato di programmazione e data science questa è l’occasione per entrare in un ambiente giovane e dinamico, orientato all’innovazione, dove potrai costruire modelli analitici e strumenti software solidi, scalabili e all’avanguardia. Cosa farai : Svilupperai strumenti software e modelli quantitativi per l'analisi, la previsione e l’ottimizzazione dei portafogli energetici. Ti occuperai dell'ingegnerizzazione, della manutenzione e dell’ottimizzazione del codice, scrivendo soluzioni pulite, modulari e scalabili, aderenti alle best practices di sviluppo. Automatizzerai processi analitici e operativi, migliorando efficienza e affidabilità, a contatto con traders e portfolio managers. Laurea in Informatica o discipline affini, conseguita brillantemente. Buona conoscenza di Python e dei principali strumenti di analisi dati. Familiarità con i concetti di programmazione ad oggetti e basi di gestione dei dati (SQL o equivalenti). Interesse per il settore dell’energia e i mercati. Ottime capacità analitiche, attitudine al problem solving e attenzione al dettaglio. Eccellente conoscenza della lingua inglese e della lingua italiana Costituiscono un plus : Esperienza personale o accademica nello sviluppo di modelli previsionali e machine learning. Familiarità con testing automatico e versionamento del codice (Git). Conoscenze base di ambienti cloud (AWS, Azure, GCP). Sede di lavoro : Genova o Milano Cosa offriamo : Iniziale contratto in somministrazione di 6 mesi. J-18808-Ljbffr