Obiettivi formativi del tirocinio La tesi mira a sviluppare uno strumento per supportare la progettazione e il dimensionamento di sistemi logistici con AGV (Automated Guided Vehicles).
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Gli obiettivi principali sono: creare un software basato su Reinforcement Learning per stimare il numero ottimale di veicoli in base alle caratteristiche dell'impianto' e modellare la movimentazione dei veicoli per alimentare la simulazione necessaria all'addestramento del modello RL. Il sistema dovr essere generalizzabile e validato con dati reali o simulati. Il progetto offre un'esperienza applicativa avanzata in ambito industriale e logistico.
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Attivit del progetto Le attivit previste includono:
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- Studio dei metodi di dimensionamento AGV (statici' ottimizzazione' stocastici' simulativi) - Definizione del modello e approccio RL per il dimensionamento - Sviluppo della simulazione della movimentazione veicoli - Implementazione del software RL - Validazione con dati reali/simulati Istruzione e formazione La tesi è rivolta a studenti con laurea in: Ingegneria Informatica' Ingegneria dell'Automazione' Ingegneria Meccanica' Ingegneria Gestionale e Data Science / AI. Sono richieste competenze in programmazione' simulazione' e tecniche di apprendimento automatico' in particolare Reinforcement Learning.
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Sede: Imola (BO)' con la possibilit di svolgere parte delle attivit in smart working' in accordo con il tutor aziendale.
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Chi siamo SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica' metalli' packaging' food &, beverage' plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 societ in 25 Paesi' unisce innovazione globale e radicamento locale.
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In SACMI troverai
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- Ambiente di lavoro dinamico' creativo e orientato ai risultati - SACMI Academy: aggiornamento continuo e sviluppo professionale - Condizioni di lavoro sicure e flessibili - Coinvolgimento attivo' impatto reale e crescita personale