Azienda
Leader nella trasformazione digitale data-driven, con una forte expertise su architetture di Data Platform, Big Data, Business Intelligence e AI/ML. Supportano clienti di primaria importanza nei settori Finance, Energy, Pubblica Amministrazione e Manufacturing nello sviluppo di soluzioni analitiche scalabili, sicure e innovative. Collaborano con i principali vendor tecnologici come Microsoft (Azure Synapse, Fabric, Power BI), Google Cloud (BigQuery, Looker), AWS (Redshift, QuickSight) e Databricks, integrando piattaforme avanzate di gestione, analisi e visualizzazione dei dati.
Offerta
Ti occuperai di:
* Progettazione e sviluppo di architetture dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh);
* Ingestione, modellazione e trasformazione dati tramite pipeline ETL/ELT moderne;
* Implementazione di soluzioni di BI self-service e dashboard avanzate per business stakeholder;
* Definizione di modelli semantici, metriche e KPI a supporto delle decisioni aziendali;
* Collaborazione con Data Scientist e Machine Learning Engineer in contesti AI-driven;
* Automazione e gestione delle piattaforme tramite Infrastructure/Data as Code;
* Progetti di migrazione e modernizzazione dati da ambienti legacy verso il cloud
Competenze ed esperienza
Il profilo che cerchiamo
Formazione
* Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Statistica o Matematica (voto minimo 103/110)
Esperienza
* Esperienza pregressa in ambito Data Platform, Data Engineering o BI enterprise
* Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider (Azure, AWS, GCP)
* Conoscenza del framework come:
o ETL/ELT: Data Factory, DBT, Glue, Dataflow
o Data Platform: Synapse, Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks
o BI Tools: Power BI, Looker, Tableau, Qlik
* Competenze in SQL avanzato, modellazione dati, performance tuning
* Familiarità con concetti di sicurezza, data governance e data quality
Other skills
* Forte attitudine analitica e orientamento al risultato
* Capacità di comunicare insight in modo chiaro ed efficace
* Teamworking in contesti multidisciplinari e internazionali
Titoli preferenziali
* Certificazioni in ambito cloud data/analytics (es. Azure Data Engineer, Google Data Engineer, Tableau Specialist)
* Conoscenze di base su AI/ML, linguaggi come Python o R
* Esperienza in ambienti DataOps o CI/CD per dati
Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.
Completa l'offerta
* Contratto a tempo indeterminato con RAL competitiva e bonus annuali
* Percorsi di crescita tecnica e consulenziale personalizzati
* Modalità di lavoro flessibile
* Accesso a certificazioni, community e conferenze internazionali
* Un ambiente di lavoro orientato alla sperimentazione e all'eccellenza
* Ufficio situato a Roma, facilmente raggiungibile.
Se questa opportunità come Data&Analytics Specialist (Senior) ti entusiasma, ti invitiamo a candidarti oggi stesso. Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.
#J-18808-Ljbffr