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Big data engineer

Arezzo
Manpower
Pubblicato il 21 gennaio
Descrizione

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Experis ricerca un/una Big Data Engineer per potenziare la divisione Financial Services.

Mission

Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub, sarà incaricato delle seguenti attività:

* Sviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato;
* Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
* Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
* Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
Le caratteristiche della persona che si unirà al Team Experis
* Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
* Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito;
* Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari);
* Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
* Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari);
* Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala;
* Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;
* Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS;
* Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
Cosa offriamo

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle \"World’s Most Ethical Companies\". Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

Offerta

CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL da commisurare in base all’esperienza del/la candidato/a

Benefit

accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.

Sviluppo

Career coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con ilproprio Manager, a partire dall’identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

Modalità di lavoro

On site con possibilità di 2gg di smart working a settimana

Sede di lavoro

Bologna/Torino/Milano

Experis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

NOTE LEGALI:

Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su www.experis.it Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. nº445 del 28.12.2000

#J-18808-Ljbffr

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