Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni software presente in Italia, Spagna e America Latina con oltre risorse ed è da anni partner di primarie realtà internazionali in molti settori di mercato, fra i quali Finance, Energy e Insurance.
\n
I contesti che ci vedono protagonisti sul mercato sono caratterizzati da una forte componente innovativa, come ad esempio l'uso di metodologie quali DevOps, Agile e tecnologie Microservizi, front-end web innovativi, Big Data, Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Cyber Security.
\n
Stiamo ricercando un
\n
Junior
\n
Data Engineer
\n
, da inserire all'interno dei nostri team.
\n
Il suo obiettivo è garantire l'affidabilità operativa dei flussi dati quotidiani e supportare la crescita dell'infrastruttura.
\n
Inizierà monitorando le pipeline esistenti e sviluppando script di integrazione, apprendendo sul campo come costruire architetture Cloud moderne.
\n
Il ruolo prevede un forte focus operativo su l'ingegnerizzazione dell'acquisizione dati (scraping, API, streaming) e sul supporto al team nella creazione di software robusto e versionato.
\n
La sua missione è diventare un esperto di sistemi distribuiti, con la prospettiva di imparare a progettare le architetture che supportano gli Agenti AI in ambito Enterprise, trasformando requisiti di business in flussi di dati efficienti e automatizzati sotto la guida di ingegneri senior.
\n
Responsabilità
\n
Pipeline Maintenance & Monitoring:
\n
Monitorare l'esecuzione giornaliera delle pipeline dati (es. su Airflow o CloudWatch), gestire errori noti e supportare i Senior nel debugging di anomalie, garantendo la continuità dei flussi dati.
\n
Scripting for Data Ingestion
\n
Scrivere e manutenere script Python per l'acquisizione dati da diverse sorgenti (API, scraping web, file CSV/Excel), utilizzando correttamente le librerie standard (es. requests, pandas, boto3) e gestendo le eccezioni di base.
\n
SQL Data Manipulation
\n
Eseguire query SQL per estrazioni dati, verifiche di qualità e trasformazioni di base (Join, Aggregazioni, Filtri), supportando la creazione di viste per l'analisi.
\n
Cloud Support & Learning:
\n
Supportare il team nel provisioning di risorse Cloud semplici (es. creazione bucket S3, utenti IAM) e apprendere i principi dell'Infrastructure as Code sotto la guida di figure Senior.
\n
Data Cleansing
\n
Implementare logiche di pulizia e normalizzazione dei dati grezzi (gestione duplicati, conversioni di tipo) per prepararli al caricamento nel Data Warehouse.
\n
Software Maintenance
\n
– Occuparsi del mantenimento e della risoluzione problemi (
\n
bug fixing
\n
) su software esistenti, garantendo la continuità operativa.
\n
LLM Integration
\n
– Collaborare all'integrazione di tecnologie LLM (es. modelli GPT, Claude o open source) e allo sviluppo di chatbot all'interno dei flussi dati aziendali.
\n
Ricerchiamo candidati con le seguenti caratteristiche:
\n
Education
\n
Laurea (Triennale o Magistrale) in Ingegneria Informatica, Informatica o affini.
\n
Python Basics
\n
Buona conoscenza delle strutture dati fondamentali di Python (Liste, Dizionari, Set), della programmazione OOP (Object Oriented Programming), funzionale e procedurale.
\n
Capacità di scrivere script leggibili e funzionanti.
\n
SQL Foundations
\n
Conoscenza solida dei comandi DML (SELECT, INSERT, UPDATE) e capacità di unire tabelle (INNER/LEFT JOIN) e aggregare dati (GROUP BY).
\n
Version Control
\n
Utilizzo quotidiano di strumenti di versionamento (es. Git) per la gestione del codice e la collaborazione in team.
\n
Cloud Interest
\n
Conoscenza base o accademica dei principali servizi Cloud (es. AWS/Azure) unita a una robusto volontà di apprendimento.
\n
Nice to have
\n
esperienza teorica e pratica nel prompt engineering e nell'utilizzo di agenti AI per la codifica software e l'analisi dati
\n
1-2 anni di esperienza (stage o progetti accademici) con focus su database o sviluppo backend/scripting.
\n
Esperienza pratica con librerie di browser automation e scraping.
\n
Interesse attivo per le tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa e LLM.
\n
Modalità di lavoro
\n
ibrida su Cagliari
\n
E' prevista assunzione diretta con contratto a tempo indeterminato.
\n
Inquadramento e retribuzione saranno commisurati alla seniority e alle effettive capacità del candidato.
\n
Fra i benefit offerti sono annoverati accordi di smart working, welfare aziendale e assistenza sanitaria integrativa.
\n
Gli interessati a questa posizione possono inviare il proprio CV all'indirizzo, dichiarando di concedere l'autorizzazione per il trattamento dei dati personali in base all'art.
\n
13 del D.Lgs n. e all'art.
\n
13 del GDPR (Regolamento UE