Data Engineer - End User – Hybrid WorkingRealtà di Prodotto Multinazionale è alla ricerca di un Data Engineer;Modalità ibrida e flessibile: 3 giorni a settimana da remoto garantiti;Sede di lavoro: Milano Budget: 45KIl candidato selezionato entrerà a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale: la realizzazione di un nuovo Data Warehouse su piattaforma Cloud. La figura lavorerà in stretta collaborazione con un team interno multidisciplinare e con partner esterni, occupandosi di progettare, sviluppare e, in seguito, mantenere l'infrastruttura dati necessaria per le attività di analisi aziendale.ResponsabilitàSviluppare e gestire Data Warehouse performanti e scalabili.Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load).Assicurare la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati.Automatizzare i processi di data engineering per ottimizzare efficienza e resilienza.Collaborare con data scientist e analisti per soddisfare le loro necessità di dati.Monitorare le ultime innovazioni e tendenze nel settore del data engineering.Produrre e documentare codice chiaro, efficiente e manutenibile.Supportare il senior management nella risoluzione di problematiche attraverso la raccolta e analisi di dati complessi.Eseguire analisi avanzate per comprendere e affrontare problematiche specifiche.Mappare logiche aziendali, processi e relativi modelli.RequisitiLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina equivalente.Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo analogo.Competenza in linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala.Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQLServer).Familiarità con strumenti come Confluent, BigQuery e piattaforme Google Cloud.Conoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati.Requisiti PreferenzialiConoscenza di strumenti di reporting come Tableau, Power BI o Looker.Esperienza con strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue.Cosa si offreUn ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo.Colleghi appassionati con cui condividere e accrescere le competenze.Possibilità di giocare un ruolo chiave in un progetto rilevante nel campo dei dati.Riconoscimento del merito, indipendentemente dall’anzianità.Flessibilità lavorativa, smart working e vantaggi di welfare.Feedback periodici per lo sviluppo professionale e il miglioramento delle performance.Momenti dedicati alla socializzazione e celebrazione dei successi.Iniziative di formazione e condivisione di competenze.Opportunità di collaborazione con team internazionali su progetti specifici.