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Ai & machine learning engineer (trento)

Trento
MCA Italy
Pubblicato il 18 marzo
Descrizione

Sede: Remoto (possibili trasferte su Milano) | Contratto a tempo indeterminato | Buoni pasto + Welfare

MCA Groupe, multinazionale francese di consulenza ingegneristica, è nata a Parigi nel 1991. Oggi è presente in 7 Paesi in Europa: Italia, Francia, Belgio, Germania, Olanda, Svezia e Spagna.

Con oltre 1500 talenti nel mondo e una cultura orientata alla crescita, ci posizioniamo come partner strategico per i principali player in settori ad alto contenuto tecnologico.

MCA Italia, con sedi a Torino, Milano e Roma, è attiva nei settori Mobility & Digital e conta oltre 190 professionisti.

Siamo alla ricerca di un AI & Machine Learning Engineer

La figura sarà inserita all’interno dell’area Data & Analytics di un nostro cliente, contribuendo allo sviluppo, ottimizzazione e messa in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, lavorando su progetti innovativi ad alto impatto tecnologico.

L’attività prevede:

- Sviluppo e gestione di pipeline AI e Machine Learning in Python;

- Implementazione, training, validazione, deploy e monitoraggio di modelli ML e soluzioni AI;

- Utilizzo dei servizi AWS per lo sviluppo, l’orchestrazione e la gestione dei modelli;

- Collaborazione con team Data, Engineering e AI per progettare soluzioni data-driven;

- Supporto all’evoluzione continua delle piattaforme di Artificial Intelligence;

- Ottimizzazione delle performance dei modelli e gestione del loro lifecycle;

⚡ Competenze tecniche:

- Esperienza nello sviluppo di pipeline di Machine Learning e soluzioni AI in Python;

- Ottima conoscenza di Python applicato a progetti di Artificial Intelligence e Machine Learning;

- Esperienza concreta su AWS (SageMaker, Lambda, Step Functions);

- Esperienza nella gestione del lifecycle dei modelli ML;

- Conoscenza delle principali librerie/framework AI e ML;

- Familiarità conarchitetture data-driven e ambienti cloud-oriented.

Il profilo che cerchiamo:

- Esperienza di almeno 2 anni;

- Attitudine al problem solving e approccio data-driven;

- Capacità di lavorare in team e in contesti strutturati;

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