Lead tech

Ph3bVisione del Ruolo /b /h3 pSiamo alla ricerca di un Lead Tech di solida seniority per il nostro team di Ricerca e Sviluppo dedicato all'Intelligenza Artificiale. La risorsa è chiamata a garantire l'eccellenza ingegneristica dell'intero stack tecnologico: dal singolo comando Linux alla governance dell'infrastruttura cloud, dalla qualità del codice alla solidità delle pipeline di deployment. /p pIl Lead Tech è il custode delle scelte tecnologiche e architetturali del laboratorio: un professionista con una padronanza profonda e trasversale degli strumenti di sviluppo, capace di instaurare standard elevati di security by design, clean code e DevOps maturo, e di trasferire questa cultura all'intero team. /p h3bResponsabilità Principali /b /h3 h3bArchitettura e Ingegneria del Software /b /h3 ul liDefinire e presidiare le scelte architetturali dell'intero stack tecnologico del laboratorio, con focus su scalabilità, manutenibilità e security by design fin dalla fase di progettazione. /li liSupervisionare la transizione dei modelli AI dai proof-of-concept (PoC) ad ambienti di produzione complessi e ad alta affidabilità. /li liProgettare e mantenere architetture a microservizi robuste, garantendo una separazione chiara delle responsabilità, gestione corretta dei container e orchestrazione su Kubernetes. /li /ul h3bInfrastruttura Cloud e DevOps /b /h3 ul liGestire e ottimizzare l'infrastruttura cloud (Google Cloud Platform o equivalenti), con piena padronanza di strumenti IaC come Terraform e Helm per il provisioning e la configurazione dichiarativa degli ambienti. /li liStandardizzare e far evolvere le pipeline CI/CD (GitHub Actions, Advanced Security, ecc.), garantendo automazione, qualità dei rilasci e sicurezza del codice in ogni fase del flusso. /li liProgettare e mantenere l'architettura di monitoring, telemetria e observability (Grafana, Prometheus, Loki, Tempo o stack equivalenti), assicurando visibilità completa sul comportamento dei sistemi in produzione. /li /ul h3bCompetenza Linux e Sistemi /b /h3 ul liDominare l'ecosistema Linux a livello avanzato: scrittura di script bash/shell per automazione di sistema, analisi e risoluzione di problemi infrastrutturali, gestione di processi, filesystem, permessi e rete. /li liSfruttare librerie native Linux per ottimizzare operazioni di sistema — ad esempio latenza di I/O, acquisizione di dati da hardware, accesso a device driver — dove le soluzioni ad alto livello non sono sufficienti. /li liGestire autonomamente container Docker in ogni aspetto: build ottimizzati, networking, volumi, troubleshooting e orchestrazione su cluster Kubernetes in ambienti multi-tenant. /li /ul h3bQualità del Codice e Governance Tecnica /b /h3 ul liStabilire e far rispettare standard di sviluppo su stack eterogenei (Python, Java, Node.js, Angular): code review strutturate, linee guida di stile, pattern architetturali e best practice di testing. /li liPromuovere attivamente i principi di clean code, gestione delle dipendenze e versionamento. /li liIntrodurre e mantenere pratiche di security by design: gestione dei secrets, hardening dei container, politiche RBAC, vulnerability scanning integrato nella pipeline. /li /ul h3bLeadership Tecnica e Metodologia /b /h3 ul liGuidare, formare e far crescere i membri del team (Data Scientist, AI Engineers, Full-stack Developer), trasferendo cultura tecnica e autonomia operativa. /li liPromuovere metodologie Agile (Scrum/Kanban) per la gestione iterativa dei progetti, garantendo flessibilità nel pivot e qualità dei rilasci. /li liFungere da punto di riferimento tecnico per la traduzione dei requisiti di ricerca in soluzioni ingegneristicamente solide, in coordinamento con il Lead Data Scientist del laboratorio. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr