Mediaset Cologno Monzese, Lombardy, Italy
Il team Data della Direzione Tecnologie del Gruppo MFE opera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme e architetture dati a supporto dei prodotti e dei servizi di Data Analytics, ML e AI.
Siamo alla ricerca di un Data Architect con una solida esperienza nella progettazione di piattaforme dati moderne e nell’adozione di pratiche DataOps/MLOps, che voglia contribuire alla trasformazione data-driven del Gruppo in un contesto dinamico e altamente innovativo.
Nel ruolo guiderai iniziative strategiche, definirai standard e linee guida architetturali condivise tra i Paesi, collaborerai con team cross-funzionali e contribuirai alla costruzione delle future piattaforme dati del Gruppo.
Attività e responsabilità
* Progettare, definire e validare l’architettura dati di Gruppo (Italia + Spagna) per Data Platform, Analytics, BI, ML/AI e GenAI.
* Governare l’evoluzione delle pipeline dati (ingestion, transformation, integration) adottando un approccio DataOps.
* Definire reference architecture, standard tecnologici e linee guida condivise.
* Supportare la progettazione e gestione delle piattaforme ML/MLOps/GenAI, incluse pratiche di CI/CD, versioning e automazione.
* Collaborare con Data Engineering, Data Science e Analytics nella realizzazione di data product e soluzioni cross-country.
* Supportare l’adozione di pratiche di data governance (cataloghi, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato.
* Attività di technology evangelism, mentorship e sviluppo delle competenze interne.
* Scouting e valutazione di tecnologie, vendor e piattaforme cloud/AI.
* Solida conoscenza di tecnologie, framework e metodologie in ambito Data Management, Data Architecture e Data Analytics.
* Capacità di progettazione architetturale e integrazione con ecosistemi enterprise complessi.
* Esperienza con almeno un hyperscaler (preferibilmente AWS).
* Ottima conoscenza SQL e Data Modeling.
* Esperienza con piattaforme dati e/o cloud DWH (Snowflake, Redshift, SAP Datasphere).
* Competenze DataOps/MLOps (CI/CD, Git, orchestrazione workflow, test automation).
* Conoscenza dei pattern di integrazione dati (batch, streaming, event-driven).
Preferibili
* Conoscenza di linguaggi di programmazione in ambito data analytics (es. Python) e framework di computazione distribuita (es. Spark)
* Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e workflow ETL/ELT, preferibilmente in contesto Modern Data Stack (dbt, Airflow, etc.).
* Esperienza con piattaforme AI/GenAI (es. AWS Bedrock, Snowflake Cortex, LLM, RAG).
* Conoscenza di strumenti e piattaforme di Data Visualization, Reporting e Business Intelligence (Qlik, Microstrategy, SAP Analytics Cloud, Power BI, SAP BO).
* Conoscenza dei moderni approcci di Data Management (es. Data Mesh, Data Fabric, Data Virtualization, Lakehouse, Medallion)
* Esperienza con Jira, Confluence e metodologie Agile.
Competenze attitudinali
o Approccio analitico e orientamento alla soluzione.
o Capacità di guidare attività complesse multi-stakeholder.
o Velocità di apprendimento e curiosità verso tecnologie innovative.
o Capacità di comunicazione e di sintesi.
o Attitudine alla collaborazione, al coaching e alla condivisione delle conoscenze.
Formazione ed esperienze pregresse
o Almeno 4 anni di esperienza in ruoli Data/Analytics.
o Almeno 2 anni in ruoli di project/technical leadership.
o Preferibile esperienza nel settore Media, Broadcasting o Digital
o Conoscenza avanzata lingua inglese
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