Azienda
Leader nella trasformazione digitale data-driven, con una forte expertise su architetture di Data Platform, Big Data, Business Intelligence e AI/ML. Supportano clienti di primaria importanza nei settori Finance, Energy, Pubblica Amministrazione e Manufacturing nello sviluppo di soluzioni analitiche scalabili, sicure e innovative. Collaborano con i principali vendor tecnologici come Microsoft (Azure Synapse, Fabric, Power BI), Google Cloud (BigQuery, Looker), AWS (Redshift, QuickSight) e Databricks, integrando piattaforme avanzate di gestione, analisi e visualizzazione dei dati.
Offerta
Ti occuperai di:
- Progettazione e sviluppo di architetture dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh);
- Ingestione, modellazione e trasformazione dati tramite pipeline ETL/ELT moderne;
- Implementazione di soluzioni di BI self-service e dashboard avanzate per business stakeholder;
- Definizione di modelli semantici, metriche e KPI a supporto delle decisioni aziendali;
- Collaborazione con Data Scientist e Machine Learning Engineer in contesti AI-driven;
- Automazione e gestione delle piattaforme tramite Infrastructure/Data as Code;
- Progetti di migrazione e modernizzazione dati da ambienti legacy verso il cloud
Competenze ed esperienza
Il profilo che cerchiamo
Formazione
- Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Statistica o Matematica (voto minimo 103/110)
Esperienza
- Esperienza pregressa in ambito Data Platform, Data Engineering o BI enterprise
- Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider (Azure, AWS, GCP)
- Conoscenza del framework come:
- ETL/ELT: Data Factory, DBT, Glue, Dataflow
- Data Platform: Synapse, Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks
- BI Tools: Power BI, Looker, Tableau, Qlik
- Competenze in SQL avanzato, modellazione dati, performance tuning
- Familiarità con concetti di sicurezza, data governance e data quality
Other skills
- Forte attitudine analitica e orientamento al risultato
- Capacità di comunicare insight in modo chiaro ed efficace
- Teamworking in contesti multidisciplinari e internazionali
Titoli preferenziali
- Certificazioni in ambito cloud data/analytics (es. Azure Data Engineer, Google Data Engineer, Tableau Specialist)
- Conoscenze di base su AI/ML, linguaggi come Python o R
- Esperienza in ambienti DataOps o CI/CD per dati
Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.
Completa l'offerta
- Contratto a tempo indeterminato con RAL competitiva e bonus annuali
- Percorsi di crescita tecnica e consulenziale personalizzati
- Modalità di lavoro flessibile
- Accesso a certificazioni, community e conferenze internazionali
- Un ambiente di lavoro orientato alla sperimentazione e all'eccellenza
- Ufficio situato a Roma, facilmente raggiungibile.
Se questa opportunità come Data&Analytics Specialist (Senior) ti entusiasma, ti invitiamo a candidarti oggi stesso. Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.
#J-18808-Ljbffr