Stiamo costruendo il sistema operativo degli studi sanitari La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.Negli studi sanitari, clinica, operatività e burocrazia si intrecciano ogni giorno, ma troppo spesso tra strumenti separati e processi manuali. È proprio da questa complessità che siamo partiti per costruire DottAI e FisioDesk, già usati ogni giorno da oltre 1.400 professionisti per lavorare in modo più fluido, ordinato ed ottimizzato. Ora vogliamo fare il passo successivo: portare l'AI dentro i workflow reali degli studi, per trasformare dati e processi in supporto intelligente, automazione e strumenti sempre più utili nel lavoro quotidiano. Il nostro obiettivo è aiutare 10.000 nuovi professionisti entro dicembre 2027. Cerchiamo persone che amino prendersi responsabilità vere, muoversi tra backend e frontend e portare fino in produzione ciò che costruiscono. La visione La sanità è uno dei contesti più complessi da digitalizzare: decisioni importanti, workflow frammentati, alta componente operativa e forte pressione burocratica. Noi vogliamo costruire software che non si limiti a registrare informazioni, ma che aiuti davvero i professionisti a lavorare meglio. Cosa farai Progettare e implementare pipeline AI: ingestion, preprocessing, embeddings, retrieval Integrare LLM nel prodotto: gestione contesto, prompt engineering, chiamate API Costruire le interfacce delle feature AI: chat, visualizzazione risultati, feedback loop Sviluppare funzionalità complete, dal backend all'interfaccia Angular Lavorare sulla codebase esistente: bug fixing, refactor mirati, performance Mettere in piedi servizi backend solidi: caching, async processing, observability Gestire trade-off di prodotto: costi, latency, accuracy, UX Che tipo di persona cerchiamo (builder mindset) Questo ruolo è per te se... Ti piace costruire e portare in prod: PR, deploy, metriche/monitoring Parti da un obiettivo e sai muoverti anche con ambiguità (definisci vincoli, proponi soluzioni) Ragioni per trade-offs e non per "la soluzione perfetta" Hai ownership: se qualcosa è rotto lo prendi in carico e lo porti a soluzione Ti trovi a tuo agio sia nel backend che nel frontend Probabilmente non è il match giusto se... Vuoi task super definiti e specifiche complete prima di iniziare Ti interessa solo "scrivere nuovo codice" e non ti va di toccare prodotto esistente Preferisci specializzarti su un solo layer dello stack Requisiti (must) 2+ anni di esperienza fullstack in produzione Backend: Java/Kotlin/C# (o linguaggio OOP equivalente) Frontend: JavaScript/TypeScript + framework component-based (Angular, React, Vue) MongoDB (o NoSQL equivalente) + esperienza con query tuning Mentalità production-ready: profiling, debug, osservabilità Plus (molto apprezzato) Python (per AI/ML pipeline) Esperienza con LLM integration (API OpenAI/Anthropic/altri, prompt engineering) Vector DB / embeddings / RAG (anche side-project serio) Esperienza specifica con Angular Architetture distribuite: caching, code async, resilienza Il nostro stack Backend: Java / Spring Boot, MongoDB, Node.Js, Docker, Nginx Frontend: JavaScript / Angular / HTML / CSS AI (in costruzione): LLM API, vector search, pipeline dati Cosa offriamo RAL commisurata all'esperienza. Budget annuale per corsi, libri, conferenze e tool. Remote con presenza a Bologna per onboarding iniziale. Ownership reale: costruirai le feature AI del 2026 da zero, end-to-end. Processo Call conoscitiva (30') Assignment tecnico da svolgere a casa Colloquio tecnico + culturale (60') Come candidarsi? xysqume Opzione 1 - Fai application direttamente qui su LinkedIn Opzione 2 - Inviaci il CV a Non vediamo l'ora di conoscerti!