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Data scientist (rif. 2026-55)

aizoOn Technology Consulting
Data scientist
Pubblicato il Pubblicato 9h fa
Descrizione

PstrongaizoOn /strong, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / astrong Data Scientist /strong/strongML Engineer /strong, da inserire all’interno del mercato Finance di aizoOn per un importante cliente bancario. /ppbr / /ppLa figura sarà coinvolta in progetti finalizzati allo sviluppo end-to-end di soluzioni data-driven e di Machine Learning in ambito AI. /ppbr / /ppstrongPrincipali responsabilità e attività /strong /pulliData engineering, data exploration e data preparation sulla base delle specifiche richieste dai clienti interni /liliSviluppo, validazione e deployment di modelli di Machine Learning, con successivo monitoraggio delle soluzioni in produzione /liliImplementazione di modelli predittivi (supervised e unsupervised) /liliProgettazione e sviluppo di use case di Generative AI basati su Large Language Models /liliImplementazione di API e script per rendere operativi i modelli sviluppati all’interno del contesto applicativo aziendale /li /ulpbr / /ppstrongPROFILO /strong /ppbr / /pulliLaurea magistrale in materie STEM (preferibilmente Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica o Fisica) /liliBuona conoscenza della lingua inglese /liliEsperienza pregressa di almeno 2 anni nel ruolo /li /ulpbr / /ppbr / /ppstrongCOMPETENZE TECNICHE /strong /ppbr / /pulliConoscenza di Python e principali librerie (es: scikit-learn, Pandas, NumPy) /liliConoscenza di SQL /liliConoscenza di Docker /liliConoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining /li /ulpbr / /ppstrongNice to have /strong /ppbr / /pulliPregressa esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nell’utilizzo di LLM /liliConoscenza di altri linguaggi di programmazione (es. R, Scala) /liliConoscenza di framework per Big Data (es. Hadoop, Spark, Kafka) /liliEsperienza con tool di MLOps /liliEsperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Board, ecc.) /li /ulpbr / /ppstrongSEDE DI LAVORO /strong /ppbr / /ppBiella, Torino /ppPossibilità di smart-working /ppbr / /ppemThe job search refers to candidates of both genders /em /p

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