In MIPU Machine Care, azienda del gruppo Mipu, trasformiamo i dati delle macchine in conoscenza predittiva e azione consapevole. Dopo aver iniziato con la manutenzione predittiva fin dal 2008, siamo oggi leader europei nell'Asset Performance Management industriale: le nostre tecnologie anticipano i guasti, riducono i consumi energetici e aumentano la vita utile degli impianti in settori come Manufacturing, Food & Beverage, Pharma, Chimica e Carta.
Principali responsabilità
* Analizzare i dati di campo provenienti da sensori, SCADA e sistemi MES per identificare pattern di guasto e inefficienza
* Collaborare con il team di Industrial AI per sviluppare e validare modelli predittivi su macchinari reali (motori, pompe, compressori, linee di produzione…)
* Supportare l'implementazione delle soluzioni MIPU presso i clienti, garantendo la coerenza fisica e ingegneristica dei modelli
* Contribuire alla definizione della pipeline di post-processing ed in particolare di costruire modelli che abbiano un reale impatto sui processi del cliente
* Redigere documentazione tecnica e supportare i clienti nell'interpretazione, gestione e mantenimento delle soluzioni
* Aggiornarsi continuamente sulle ultime tecnologie di Industrial AI e condition monitoring
Cosa offriamo
* Contratto a tempo indeterminato per candidati con esperienza, oppure Apprendistato/Internship per neolaureati — con percorso di crescita strutturato
* Formazione continua su AI, IoT industriale, condition monitoring e strumenti avanzati di analisi dati
* Lavoro su progetti reali e ad alto impatto in stabilimenti industriali in tutta Europa
* Percorso di carriera personalizzato tra ambito tecnico, scientifico e consulenziale
* Un team giovane, multidisciplinare e orientato all'innovazione sostenibile
* Sede principale: Dueville (VI), con presenza presso clienti e sedi secondarie (Milano, Torino, Roma)
Requisiti — INDISPENSABILI
* Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica, Energetica, Meccatronica o affini
* Conoscenza base/intermedia di Python
* Buona comprensione dei principi di funzionamento di macchine rotanti, impianti industriali e/o sistemi energetici
* Capacità di leggere e interpretare dati di processo e segnali di sensori
* Ottima conoscenza della lingua italiana scritta e parlata
* Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
Nice to have
* Esperienza con librerie Python per l'analisi dati (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)
* Conoscenza di concetti base di Machine Learning o condition monitoring
* Esperienza in ambito manutenzione predittiva, energy management o commissioning impianti
* Familiarità con protocolli industriali (OPC-UA, Modbus) o piattaforme IoT
Soft Skills
* Curiosità tecnica e voglia di contaminare la propria formazione ingegneristica con il mondo AI
* Approccio metodico e orientato alla soluzione dei problemi
* Capacità di lavorare in team multidisciplinari (ingegneri, data scientist, clienti)
* Buone capacità comunicative per tradurre concetti tecnici complessi in modo chiaro
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