CHI SIAMO
AGAP2 è una realtà europea di consulenza tecnologica e ingegneristica appartenente al Gruppo MoOngy. Con oltre 7.500 collaboratori in 11 Paesi, siamo alla ricerca di persone curiose, dinamiche e pronte a mettersi in gioco in un contesto in continua evoluzione, dove i valori umani e la crescita condivisa sono al centro della nostra visione.
Descrizione del ruolo
Siamo alla ricerca di un* Data Scientist – Specialist in Data Science Modeling, da inserire all’interno di un team altamente qualificato dedicato allo sviluppo di soluzioni analitiche avanzate in ambito finanziario e assicurativo. Il/la candidato/a lavorerà su progetti sfidanti, con l’obiettivo di estrarre valore da grandi moli di dati attraverso modelli statistici e di machine learning, contribuendo all’innovazione dei processi decisionali dei nostri clienti.
Sede di lavoro : Milano, con possibilità di lavoro ibrido.
Principali attività
Analisi di grandi volumi di dati strutturati e non, per identificare pattern utili e insight a supporto delle decisioni
Progettazione, sviluppo e validazione di modelli predittivi e algoritmi di machine learning (classificazione, regressione, clustering)
Collaborazione con team interdisciplinari per la definizione dei requisiti progettuali e la proposta di soluzioni innovative
Sviluppo di componenti analitiche proprietarie e ottimizzazione delle performance degli algoritmi
Presentazione dei risultati a stakeholder tecnici e non tecnici, con capacità di rendere comprensibili anche le analisi più complesse
Supporto all’implementazione delle soluzioni presso il cliente, garantendo trasferimento di conoscenze e adattamenti specifici
Coordinamento delle attività progettuali in sinergia con interlocutori interni ed esterni
Requisiti
Esperienza nella preparazione, pulizia ed esplorazione di dataset complessi
Solida esperienza nella modellazione su dati strutturati
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie analitiche (pandas, numpy, scikit-learn, shap)
Conoscenza dei sistemi di versionamento del codice ( Git )
Conoscenze solide in statistica e machine learning, con particolare focus su modelli supervisionati
Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e nella valutazione delle performance
Familiarità con almeno un cloud provider tra Azure, GCP o AWS
Attitudine al problem-solving creativo e alla sperimentazione rapida
Capacità di comunicare i risultati in modo chiaro, anche a interlocutori non tecnici
Predisposizione al lavoro in team multidisciplinari e orientamento alla collaborazione
Costituiscono un plus
Esperienza nello sviluppo in PySpark e su piattaforme Big Data
Conoscenze nell’elaborazione di dati non strutturati (Text Analytics, Computer Vision)
Esperienza pregressa in ambito consulenziale
Titolo di studio ed esperienza
Laurea magistrale o Dottorato in Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Informatica o affini
Esperienza professionale di almeno 3-5 anni, preferibilmente in ambito finanziario o assicurativo
The world needs you
Siamo un datore di lavoro che garantisce pari opportunità: valorizziamo la diversità in tutte le sue forme, convinti che l’inclusione sia un elemento fondamentale per l’innovazione. Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale.
Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette secondo gli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 (GDPR).