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Data scientist (ambito computer vision)

Medolago
Contratto a tempo indeterminato
Grafton Recruitment
Data scientist
Pubblicato il 24 aprile
Descrizione

Vuoi essere parte del cambiamento digitale e della trasformazione tecnologica?

Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.Hai esperienza in ambito ICT e vuoi lavorare su progetti innovativi?Potremmo avere l'opportunità giusta per te!Grafton ICT* è un team dedicato a valorizzare le esperienze, le competenze e il potenziale dei candidati in ambito AI, Data, Cybersecurity, Cloud, ERP & CRM, Sistemi e Infrastrutture, IMAC e Sviluppo.Siamo un team di professionisti appassionati, lavoriamo per accompagnare i nostri candidati verso le mansioni ed i contesti aziendali più coerenti con le loro competenze e le loro aspettative.Per azienda cliente leader mondiale nel settore dello stabulario ricerchiamo:DATA SCIENTIST (ambito Computer Vision)Di cosa ti occuperai?All'interno del Team di Digital Innovation, la risorsa sarà dedicata alla progettazione di soluzioni innovative che integrano sistemi meccanici con prototipi elettronici e software all'avanguardia per il mercato dei dispositivi per la ricerca scientifica. In particolare si occuperà di:Progettazione di modelli di Deep Learning per applicazioni personalizzate di Computer VisionSviluppo software per nuovi prodotti Digital Proof of Concept (POC)Raccolta ed elaborazione dati provenienti da diversi tipi di sensoriEsplorazione e implementazione di tecnologie Big Data e soluzioni di Cloud Data AnalyticsGestione delle richieste dei clienti, garantendo soluzioni tempestive ed efficaciOttimizzazione e deploy di modelli di Intelligenza Artificiale su dispositivi di edge computingHai queste competenze e caratteristiche?Almeno 4 anni di esperienza professionale nello sviluppo software, con forte focus su applicazioni di Computer Vision e Machine LearningEsperienza comprovata nella progettazione e implementazione di pipeline di Computer Vision, tra cui: rilevamento e riconoscimento di oggetti (es. YOLO, modelli basati su CNN); tecniche di object tracking (Filtri di Kalman, tracciamento multi-oggetto, data association); elaborazione di immagini e video in sistemi real-time o near real-timeSolida comprensione dei fondamenti di Machine Learning, inclusi training, validazione, deploy e ottimizzazione dei modelli in ambienti di produzioneOttime competenze di programmazione in Python e Golang (la conoscenza di OpenCV, PyTorch/TensorFlow è particolarmente apprezzata)Esperienza in sensor data fusion, signal processing o integrazione di sistemi di visione con dispositivi fisici (telecamere, sistemi embedded, sensori IoT)Capacità di lavorare su soluzioni end-to-end, dall'acquisizione dei dati e sviluppo del modello fino all'integrazione di sistema e alla connettività cloudBuone capacità relazionali e di gestione del cliente, con abilità nel comprendere i requisiti e tradurli in soluzioni tecniche robusteOttima conoscenza della lingua ingleseCosa potrai trovare?Un team multidisciplinare che favorisce collaborazione e scambio di competenze, orientato all'innovazione, in un ambiente dinamicoL'opportunità di lavorare su progetti end-to-end, acquisendo esperienza in tutte le fasi dello sviluppo di sistema, dal firmware alle soluzioni cloudLa possibilità di interazione con la comunità accademica e scientifica per ampliare le proprie competenze e contribuire allo sviluppo di soluzioni all'avanguardia.Offerta Contrattuale: a tempo indeterminato direttoLuogo di lavoro: Buguggiate (VA)Se pensi di avere le competenze e l'attitudine per questo ruolo, inviaci la tua candidatura!*Grafton ICT è una specializzazione di Gi Group Spa autorizzata ad operare dal Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali (Aut. Min. 26/11/2004 PROT. 1101 - SG).L'offerta si intende rivolta ai candidati nel rispetto del D.lgs. n. 198/2006 e .ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento. xpavfwmI candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo

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