Siamo alla ricerca di un Data Scientist Engineer di talento per progettare, sviluppare e implementare soluzioni avanzate di analisi dei dati e machine learning. Il candidato ideale possiede una solida esperienza nell'elaborazione di grandi volumi di dati, nello sviluppo di modelli predittivi e nell'utilizzo di tecnologie cloud, con un focus particolare su Microsoft Azure e Microsoft Fabric.
Competenze Tecniche Richieste:
Piattaforme & Strumenti
Competenza approfondita in Microsoft Fabric: Data Factory, Synapse Spark, Lakehouse.
Esperienza nell'ambiente Azure, incluse soluzioni di integrazione dati come Azure Data Factory e Azure Databricks.
Linguaggi & Tecnologie
Ottima padronanza di SQL per la gestione di database e query complesse.
Conoscenza avanzata di Python, Spark e PySpark per l'elaborazione e analisi dei big data.
Fondamenti Matematici & Statistici
Solida conoscenza di probabilità, statistica inferenziale, algebra lineare e calcolo differenziale.
Machine Learning & Deep Learning
Esperienza nello sviluppo e implementazione di modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati (es. regressione, classificazione, clustering, PCA).
Familiarità con framework di deep learning come TensorFlow e PyTorch.
Responsabilità Principali:
Progettazione e implementazione di pipeline dati su Microsoft Fabric e Azure.
Sviluppo, addestramento e tuning di modelli ML per supportare decisioni di business.
Analisi di dataset complessi per generare insight azionabili.
Collaborazione con team multidisciplinari per integrare soluzioni data-driven nei processi aziendali.
Monitoraggio continuo e miglioramento delle performance dei modelli in produzione.
Requisiti:
Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline affini.
Eccellenti capacità comunicative, con abilità nel tradurre analisi tecniche in insight comprensibili per stakeholder non tecnici.
Esperienza lavorativa di 2-4 anni
Verrà considerata come un plus l'esperienza di almeno un anno nell'utilizzo di Fabric
Conoscenza di strumenti di data visualization (es. Power BI, Tableau) è considerata un plus.
Soft Skills:
Spiccato pensiero analitico e approccio orientato alla risoluzione dei problemi.
Predisposizione al lavoro in team e gestione efficace di progetti in ambienti dinamici.
Interesse continuo per l'apprendimento di nuove tecnologie e metodologie.
Offriamo:
Un ambiente di lavoro dinamico e stimolante, dove potrai mettere alla prova le tue capacità e crescere professionalmente.
L'opportunità di lavorare con tecnologie all'avanguardia e di acquisire nuove competenze.
Flessibilità oraria e smart working
Lunch card giornaliera cumulabile / non cumulabile
Corsi di formazione interni ed esterni con relative certificazioni atti a rendere sempre più competenti e soddisfatti i nostri collaboratori. Possibilità di avere un percorso di crescita in ogni ruolo.
Adesione a diverse convenzioni che consentono di ottenere scontistiche in vari settori
Fondo Sanitario Mutual Help
Feel Good at Work: Eventi, gite, attività per condividere il tempo libero insieme