Stiamo cercando un/una Senior AI Engineercon una solida esperienza nello sviluppo e nell'adozione di soluzioni di Artificial Intelligencein contesti complessi ed enterprise.
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Il ruolo richiede una combinazione di competenze modellistiche, architetturali e di valutazione, con esposizione a Machine Learning, Deep Learning e Generative AI, lungo l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI.Una parte rilevante del ruolo riguarda la valutazione dei sistemi AI, sistemi Generative AI e agentici, oltre alla capacità di monitorare performance, drift e qualità dei modelli in produzione.Il/la candidato/a deve avere familiarità con l'intero lifecycle dei modelli MLed essere in grado di guidare, valutare e validarele scelte modellistiche e architetturali, anche quando lo sviluppo operativo è svolto da altri team.Completano il profilo un'elevata autonomia tecnica, la capacità di contribuire alla definizione della direzione architetturale, un'attitudine alla leadership tecnica e alla mentorship, e la capacità di collaborare efficacemente con team multidisciplinari e stakeholder business, supportando l'adozione di soluzioni AI scalabili, affidabili e sostenibili.La retribuzione è commisurata alle competenze ed esperienze del candidato/a.È richiesta una conoscenza approfondita dei modelli di Machine Learning e Deep Learninge delle relative applicazioni, tra cui forecasting e time series, classification, regression, anomaly detection, NLP e Computer Vision, maturata in contesti progettuali complessi.Il/la candidato/a deve avere familiarità con l'intero lifecycle dei modelli MLed essere in grado di guidare, valutare e validarele scelte modellistiche e architetturali, anche quando lo sviluppo operativo è svolto da altri team.È inoltre richiesta una solida conoscenza ed esperienza su soluzioni di Generative AI, in particolare architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG)e sistemi basati su AI Agents, inclusi scenari con architetture multi-agent.
Il profilo ideale conosce e ha utilizzato framework e librerie quali LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o ADK, ed è in grado di valutarne l'adozione all'interno di architetture AI più ampie e ibride.Una parte rilevante del ruolo riguarda la valutazione dei sistemi AI.
È richiesta esperienza nell'utilizzo di metriche e tecniche di valutazione per modelli ML/DL (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, RMSE, MAE, MAPE, backtesting) e per sistemi Generative AI e agentici(retrieval quality, relevance, groundedness, task success rate, tool usage accuracy, robustness), oltre alla capacità di monitorare performance, drift e qualità dei modelli in produzione.Il profilo ideale possiede un robusto background di programmazione in Python, esperienza con framework di Machine Learning e Deep Learning(ad esempio PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) e familiarità con pattern di sviluppo orientati alla produzione. xrdztoy
È richiesta esperienza nell'adozione di soluzioni AI su Microsoft Azure, incluse piattaforme come Azure Machine Learning, Azure OpenAI e Cognitive Services, nonché una buona conoscenza delle pratiche di MLOps(CI/CD, versioning, monitoring, retraining).#J-18808-Ljbffr