CINECA – Data Analyst
Responsibilities
- Progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su tematiche di contabilità e controllo di gestione.
- Sviluppare report e dashboard su Power BI per fornire analisi chiare e fruibili ai referenti dei consorziati.
- Interfacciarsi con i referenti di area per comprendere le esigenze di business e tradurle in modelli dati e visualizzazioni concrete.
- Lavorare in continuità su progetti consolidati, interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.
Qualifications
- 2‑3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione.
- Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini.
- Esperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti.
- Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL.
- Ottime doti comunicative e capacità di rapportarsi con stakeholder tecnici e non.
- Nice to have: esperienza pregressa con Python.
Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli
Selezione: colloquio conoscitivo (HR & Tech) + colloquio finale
Datapizza – Specialista in GenAI (consulenza)
Responsibilities
- Sviluppare soluzioni verticali usando il framework open source Datapizza AI.
- Progettare e implementare architetture complesse basate su RAG, Agenti AI e tecnologie Speech to Speech.
- Collaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni GenAI.
Qualifications
- 1+ anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/GenAI.
- Forte competenza su architetture RAG e Agenti.
- Capacità di iterare velocemente sulle soluzioni, ottimizzando le performance in base ai feedback e alle esigenze del cliente.
- Nice to have: conoscenza di Datapizza AI, FastAPI e database.
Sede: Full Remote
Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale
Datapizza – Technical Project Manager
Responsibilities
- Facilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi.
- Gestire end‑to‑end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze.
- Collaborare con il team tecnico nella definizione dell'architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia.
- Supportare la crescita del team tramite one‑to‑one e visione strategica.
Qualifications
- 3+ anni di esperienza come PM e padronanza di Jira e metodologie Agile.
- Background tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend.
- Capacità di mediare tra perfezione tecnica e necessità di delivery al cliente.
- Ottime doti comunicative per gestire team multidisciplinari.
- Nice to have: esperienza pregressa in progetti GenAI in contesti consulenziali/startup; background tecnico pregresso in sviluppo software, AI o Data Science.
Sede: Milano (Ibrido)
Iter: Colloquio conoscitivo → Test Tecnico → Colloquio Tecnico → Motivazionale
40Factory – Senior AI Software Engineer
Responsibilities
- Evolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con Lang Chain e Lang Graph.
- Scrivere codice Python solido e scalabile in produzione.
- Validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI.
- Ricoprire il ruolo di domain expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche.
Qualifications
- 5+ anni di esperienza da Software Engineer con focus su GenAI.
- Padroneggia Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione.
- Esperienza con sistemi agentici e pipeline end‑to‑end in produzione.
- Forte ownership: dall’idea al deploy, con focus su scalabilità e costi.
Sede: full‑remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza)
RAL: 70 k‑80 k€ + bonus
Iter: Conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzione
Datapizza – AI Transformation Architect
Responsibilities
- Guidare end‑to‑end percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, dalla strategia alla messa in produzione.
- Riprogettare processi e modelli operativi attorno a ciò che l'AI rende possibile.
- Facilitare workshop cross‑funzionali e gestire stakeholder da C‑level a team operativi.
- Collaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni che rispondano alle esigenze del business.
Qualifications
- 5+ anni di esperienza in Strategy Consulting e/o Tech Advisory.
- Passione per l'AI, attività di studio, sperimentazione e impegno quotidiano come moltiplicatore.
- Capacità di adattare linguaggio e profondità a diversi interlocutori (C‑level, CTO, CFO, CHRO).
- Ottima capacità di navigare l'ambiguità con pensiero strutturato.
Sede: Ibrido – Milano
Iter: Call esplorativa → Test tecnico → Colloquio con resp. AI Transformation → Incontro con i Founder
Indaco – Data Analyst (remote)
Responsibilities
- Progettare e sviluppare pipeline ETL in Big Query utilizzando SQL e Dataform.
- Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL (es. Funnel).
- Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi.
- Tradurre requisiti business complessi in dashboard in Looker o Power BI.
Qualifications
- 3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL.
- Conoscenza di SQL (per Big Query), Python e buona padronanza di GCP.
- Curiosità per il business e capacità di trasformare dati in insight.
- Buone capacità comunicative per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
Sede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altri sedi: Milano, Roma)
RAL: 38 k‑45 k + buoni pasto e benefit (es. birthday off)
Datapizza – Forward Deployed AI Engineer
Responsibilities
- Mappe i flussi di lavoro del cliente e individuare dove l'AI può automatizzare, accelerare o eliminare attività manuali.
- Connettere agenti AI e workflow a sistemi esistenti: CRM, ERP, ticketing, storage, DB legacy.
- Deployare e integrare la Dual Intelligence Suite nell'infrastruttura dei clienti enterprise — on‑prem, cloud o ibrido.
- Impostare eval set e pipeline di evaluation per misurare e migliorare l'affidabilità degli agenti AI in produzione.
- Contribuire al framework @dual/framework in Type Script e portare feedback dal campo direttamente al prodotto.
Qualifications
- 3‑5 anni come software engineer full‑stack o AI engineer.
- Esperienza in consulenza tecnica o delivery dal cliente.
- Comfort con cloud infra, containers, IAM/SSO, observability.
- Sviluppo di progetti LLM e agenti AI: integrazioni API, RAG, workflow; progetti personali sono ammessi.
Sede: Ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimana
Iter: call intro → tech interview → culture fit → offerta
Generali – Full Stack Engineer (AI Industrialization)
Responsibilities
- Sviluppare web application in Python (FastAPI/Django) e React con Type Script e Tailwind per utenti business interni.
- Integrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team, dal prototipo al rilascio in produzione.
- Gestire l'intero ciclo di vita dell'applicativo: architettura, codice, CI/CD e deploy su AWS, senza intermediari.
Qualifications
- 3+ anni di esperienza full stack reale su Python e React/Type Script.
- Desiderio di proprietà completa su ciò che si costruisce, dai modelli dati all'interfaccia fino al deploy.
- Capacità di interfacciarsi con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni concrete.
Sede: Milano o Roma preferibile, 2‑3 giorni di smart a settimana (apertura anche a Torino, Mogliano Veneto o Trieste)
RAL: 45 k‑55 k + ticket restaurant, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensione
Entain – Dev Ops Specialist (Platform)
Responsibilities
- Gestire, scrivere ed evolvere pipeline CI/CD e prodotti Dev Ops, garantendo delivery e deployment automatizzati.
- Scrivere e evolvere manifest e Helm chart per l’infrastruttura e le configurazioni degli ambienti Dev Ops.
- Amministrare cluster Kubernetes (on‑prem e cloud) curando rilasci e adottando approccio Git Ops.
- Affiancare i team dell’area Platform, gestendo troubleshooting, integrazione di nuovi tool e gestione di prodotti condivisi.
Qualifications
- 2‑4 anni di esperienza hands‑on come Dev Ops, Docker e cluster Kubernetes.
- Conoscenza dei principali concetti cloud (Google, AWS, Azure o on‑prem).
- Esperienza con sistemi CI/CD e familiarità con Helm, Git Ops.
- Proattività, orientamento al learning e all’evoluzione cloud.
- Nice to have: Git Ops, Ansible o Terraform.
Sede: Roma (Ibrido), 10 giorni di lavoro da remoto al mese.
RAL: 45 000‑48 000€, ticket restaurant 10 € (anche in smart)
Fruitful AI – Computer Vision Scientist
Responsibilities
- Progettare modelli di computer vision per l’identificazione di anomalie in ambito industriale: deformità su loghi, linee di montaggio e di produzione.
- Sviluppo di modelli end to end, dalla raccolta dati al deploy in produzione da cliente.
- Adattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa.
Qualifications
- 3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD.
- Padroneggia Python, PyTorch e OpenCV.
- Esperienza nella deploy di modelli di Computer Vision in contesti reali.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Nice to have: familiarità con Linux, basi di C++ e Docker.
Sede: Treviso o Padova (Ibrido)
RAL: 33 k‑50 k; low range per PhD, high range con esperienza.
Iter: colloquio tecnico → prova pratica in sede
Mondo Convenienza – Specialista Google Cloud Platform
Responsibilities
- Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP con un approccio strategico.
- Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti (CRM, ERP).
- Proporre e integrare soluzioni GCP avanzate, incluse AI e chatbot.
Qualifications
- 5+ anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP).
- Experience in integrazione di soluzioni Contact Center con piattaforme aziendali.
- Conoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate.
- Esperienza pregressa in migrazioni di Contact Center.
Sede: Ibrido su Civitavecchia
Selezione: colloquio HR e tecnico in sede.
© EEO Statement: Accessibili e incentivi per i candidati.
#J-18808-Ljbffr