Azienda
Legga la panoramica di questa possibilità per capire quali competenze sono richieste, incluse le soft skill pertinenti e la padronanza di pacchetti software.
Azienda in forte crescitaAzienda leader nel settore
Dettagli sul clienteAccanto alle practice cloud e DevOps, la società dispone di un verticale dedicato a Machine Learning e Artificial Intelligence, all'interno del quale sviluppano soluzioni data-driven, piattaforme AI-ready e infrastrutture scalabili per modelli di analisi avanzata, automazione e intelligenza artificiale.Offerta
Progettare e implementare architetture cloud scalabili e sicure, con focus su workload ML e AIAbilitare e mantenere infrastrutture per:
pipeline datiambienti di training e inferenzadeploy di modelli in produzione
Collaborare con data scientist, ML engineer e team di sviluppoAutomatizzare infrastrutture e ambienti tramite Infrastructure as CodeCostruire e gestire pipeline CI/CD per applicazioni e servizi cloudImplementare soluzioni di monitoring, logging e osservabilitàContribuire alle scelte architetturali e all'evoluzione delle piattaforme AI dei clienti
Competenze ed esperienzaNecessaria Laurea triennale o Magistrale in: informatica o Materie STEMCloud
Esperienza su almeno uno tra AWS, GCP, AzureFamiliarità con servizi IaaS / PaaS e architetture distribuite
DevOps & Automation
CI/CD xlwpduy (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps o equivalenti)Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)Container e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
Sistemi
LinuxNetworking e security in ambienti cloudStrumenti di monitoring e logging
Completa l'offertaOttima opportunità di carrieraSmart working molto flessibile (richiesta presenza saltuaria su Torino o Milano)#J-18808-Ljbffr