TAS SpA, multinazionale specializzata in soluzioni software per la monetica, i pagamenti, i mercati finanziari e i sistemi per l'Extended Enterprise, ricerca per la propria sede di Roma un/a Senior AI Software Engineer con esperienza nello sviluppo e nell'integrazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale end-to-end. Compiti e responsabilità
La persona selezionata, adeguatamente introdotta e formata sui nostri prodotti, avrà le seguenti responsabilità:
Progettare, sviluppare e testare soluzioni di Machine Learning e Deep Learning, fino al rilascio in produzione
Collaborare con i team di sviluppo per integrare l'AI nei processi e nei sistemi esistenti
Gestire l'intero ciclo di vita dei modelli (dati, addestramento, deployment, monitoraggio, ottimizzazione)
Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata
Anticipare problematiche progettuali e operative, proponendo soluzioni efficaci e scalabili
Contribuire alla pianificazione e allo stato di avanzamento delle attività
Requisiti professionali
Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Machine Learning / Deep Learning / Artificial Intelligence
Esperienza pluriennale di sviluppo in Python e conoscenza dei principali framework di sviluppo (Flask / FastAPI / Django)
Padronanza dell'ambito LLM e comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni containerizzate che integrino API esterne (es. OpenAI)
Esperienza con la piattaforma AWS, in particolare SageMaker, IAM, Lambda, DynamoDB, e architetture serverless.
Gradite
Esperienza nello sviluppo in Java
Familiarità con i processi di sviluppo Agile e DevOps
Conoscenza dei principali ambiti funzionali del settore Finance
Principali abilità e attitudini
Ottime doti relazionali e comunicative
Capacità analitiche e organizzative, abilità nel saper tradurre idee innovative in soluzioni concrete
Chiarezza espositiva nella redazione di reportistica e documentazione scritta
Orientamento agli obiettivi e predisposizione a collaborare all'interno di un team
Flessibilità, buona capacità di gestione di situazioni complesse e rispetto delle scadenze
Cosa offriamo
Ambiente di lavoro stimolante e dinamico
Metodologie di lavoro Agile
Modalità di lavoro flessibile ed elastica e possibilità di lavorare da remoto
Formazione continua
Titolo di studio: Laurea in discipline tecniche-scientifiche come Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica o equivalenti
Sede di Lavoro: Roma
Contratto: Tempo indeterminato. Retribuzione commisurata all'esperienza.
Il presente annuncio è rivolto a persone di tutti i generi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e di tutte le età ed etnie, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Per ulteriori informazioni, consultare la nostra informativa privacy tramite il seguente link