aizoOn , società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a Machine Learning / MLOps Engineer.
È pronto/a a candidarsi? Si assicuri di aver compreso tutte le responsabilità e i compiti associati a questo ruolo prima di procedere.
Il/La candidato/a sarà inserito/a all'interno della Divisione Tecnologica AIDaS (Artificial Intelligence & Data Science) di aizoOn e opererà presso un importante cliente internazionale del Mercato Industrial Goods & Communication.
La persona sarà responsabile della progettazione, della delivery e della gestione operativa di soluzioni di Machine Learning per il monitoraggio dello stato di salute di macchinari rotanti, con piena ownership end-to-end del ciclo di vita dei modelli, dei workflow MLOps e dell'architettura ML.
Principali attività e responsabilità
Progettazione di soluzioni di Machine Learning
Gestione dell'intero ciclo di vita dei modelli ML (sperimentazione, training, validazione, deployment, monitoraggio e re‐training)
Implementazione e manutenzione di workflow MLOps
Progettazione di pipeline ML in produzione
Progettazione e manutenzione di pipeline di ingestion, transformation e feature engineering
Laurea in discipline tecnico-scientifiche
Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo
Conoscenza della lingua inglese
Esperienza nella gestione end-to-end del ciclo di vita xpavfwm dei modelli di Machine Learning
Approfondita conoscenza dei principi MLOps (es. versionamento e riproducibilità dei modelli, CI/CD)
Esperienza nella progettazione e gestione di architetture Machine Learning su Microsoft Azure, in linea con le best practice Databricks
Solida esperienza con Azure Databricks
Ottima padronanza di Python e delle principali librerie di Machine Learning
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