CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Data Scientist Junior per l’area “Advanced Analytics Global”.
L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.
Cosa facciamo:
lavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati
1. applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi
2. lavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti
3. evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell'IA nelle strategie
4. sviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie;
Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto!
Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche:
5. laurea in ambiti quantitativi (economia, statistica, informatica, ingegneria, matematica, fisica, …)
6. comprovata passione per la programmazione
7. comprovata conoscenza di modelli statistici, sia tradizionali che avanzati
8. approccio data-driven e mentalità analitica
9. ottimo standing e capacità comunicative, sia in italiano che in inglese
Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):
10. tesi quantitativa redatta (o in redazione) sfruttando tool statistici (Python, SAS, Matlab, …)
11. comprovata capacità di programmazione in Python e conoscenza delle librerie di Data Science più popolari
12. conoscenza anche base delle logiche di spatial analysis e di uno o più applicativi GIS
13. conoscenza della lingua tedesca
La figura si occuperà di:
14. sviluppare di algoritmi di Machine Learning e modelli statistici più tradizionali
15. partecipare a progetti con clienti sia interni che esterni
16. supportare i Data Scientisti ed i Data Engineer del team nell’implementazione di pipeline di dati e di API
17. contribuire alla progettazione e allo sviluppo di nuovi prodotti data driven, in collaborazione con i Manager e gli altri Data Scientist dell’area e con altri colleghi di CRIF
In CRIF, siamo impegnati a coltivare un ambiente sicuro e inclusivo, dove l'innovazione prospera e i colleghi sono incoraggiati a pensare in modo creativo. Ci impegniamo a promuovere pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti e crediamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti. Abbracciando queste differenze, miriamo a creare un ambiente di lavoro in cui tutti possano avere successo e contribuire al nostro successo condiviso
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