Overview Spin Off di una importante realtà turistica InsightUp nasce per rispondere alle sfide del mercato e continuare ad essere memorabili agli occhi dei clienti. Per questo attuale progetto incentrato sul Data Analytics per il settore turistico e non solo, con forti applicazioni di Machine Learning, Deep Learning e Business Intelligence siamo alla ricerca di un Data Engineer / Data Analyst con solide competenze tecniche e una forte passione per la gestione e valorizzazione dei dati. La figura selezionata sarà coinvolta nella progettazione di pipeline dati, nello sviluppo di processi ETL e nella creazione di strumenti di analisi per supportare le decisioni strategiche aziendali. Responsabilità principali Sviluppo e manutenzione di pipeline ETL per l'acquisizione, trasformazione e integrazione dei dati Progettazione di pipeline di dati in tempo reale e batch su piattaforme Big Data Creazione di dashboard e report interattivi tramite Power BI o strumenti equivalenti Gestione e ottimizzazione di database relazionali (MySQL, PostgreSQL) Collaborazione con team interfunzionali per garantire la qualità e l'accessibilità dei dati Competenze tecniche richieste Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle principali librerie per il data engineering e la data analysis, tra cui: Pandas, NumPy per la manipolazione e analisi dei dati SQLAlchemy per l'interazione con database PySpark per l'elaborazione di grandi volumi di dati Requests, BeautifulSoup, Scrapy per il web scraping (opzionale) Esperienza nell'uso di Power BI o strumenti di Business Intelligence equivalenti Buona conoscenza di MySQL e/o PostgreSQL, incluse query complesse e ottimizzazione Familiarità con strumenti per la gestione di flussi dati in tempo reale (Kafka, Spark Streaming, o equivalenti) Conoscenza delle architetture e tecnologie Big Data Costituiscono un plus Conoscenza di librerie di Machine Learning come scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Esperienza con framework web come Django, Flask per la creazione di applicazioni web-based legate ai dati Esperienza su piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure) per il data engineering Nozioni di data governance e data security Naturalmente non potrà mancare una chiara rispondenza ai valori aziendali, lavorare per obiettivi, amare le sfide ed esserne stimolato e avere una forte propensione all'innovazione. J-*****-Ljbffr