Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, sta attualmente ricercando personale per conto di un'importante realtà finanziaria internazionale, leader nel settore del noleggio a lungo termine.Stiamo selezionando due Data Scientist per l'inserimento strategico nella divisione Finance e un Data Scientist Coordinator.Sede di lavoro: Roma (zona Eur). Modalità ibrida con due/tre giorni di remoto a settimana.Cosa si offre:Assunzione diretta su cliente finale;Contratto a Tempo Indeterminato;Range di RAL: 50-55K per il ruolo Data Scientist - fino a 70K per il Coordinator;Ticket restaurant da 8.50€;Variabile dell'8-10%.Retribuzione annua: 34000€ - 40000€Esperienzada 3 a 5 anniRequisiti richiesti:Laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica o campi correlati.3–5 anni di esperienza in ruoli di Data Science o coordinamento di progetti, preferibilmente nel settore del noleggio veicoli a lungo termine / automobilistico / finanziario.Solida conoscenza delle tecniche di machine learning, modelli di regressione, forecasting e analisi predittiva.Ottima padronanza di strumenti e linguaggi come Python, R, SQL, Jupyter.Esperienza con il software SAS;Comprovata esperienza nella gestione di progetti complessi con team interfunzionali e multi-paese.Spiccate capacità di comunicazione e problem solving, con l'abilità di interagire sia con stakeholder tecnici che non tecnici.Ottima conoscenza dell'inglese, sia scritto che parlato.La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).I profili Data Scientist lavoreranno sullo sviluppo di modelli predittivi avanzati. Il focus primario è la stima del valore residuo dei veicoli, ma le responsabilità si estenderanno anche alla copertura e all'analisi di altre variabili cruciali lungo l'intero ciclo di vita del veicolo.Il Data Scientist Coordinator, invece, sarà coinvolto attivamente nel presidio e nella gestione dei team di Data Scientist operanti nelle cinque nazioni chiave in cui sono presenti: Spagna, Regno Unito, Italia, Germania e Francia.
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