Pubblicato il 17 giugno
Mansioni della posizione
In Sistemi & Automazione , siamo alla ricerca di una persona per il ruolo di AI Engineer (LLM & RAG) da inserire nel team di Ricerca & Innovazione presso la sede di Roma , per sviluppare soluzioni avanzate di AI multimodale per l’analisi e la generazione di contenuti testuali, audio e video.
La persona selezionata lavorerà alla progettazione di sistemi basati su Large Language Models e Retrieval-Augmented Generation in grado di estrarre conoscenza e generare informazioni da grandi volumi di contenuti multimediali.
Entrerai in un team multidisciplinare composto da Data Scientists, NLP Engineers e Media Analysts , contribuendo allo sviluppo di piattaforme AI scalabili e orientate alla ricerca applicata.
Cosa farai:
- Progetterai e svilupperai pipeline di AI agents e sistemi RAG basati su Large Language Models.
- Costruirai pipeline di ingestion, indexing e retrieval per contenuti testuali e multimediali.
- Implementerai tecniche di feature extraction multimodale da immagini, video e audio.
- Svilupperai e ottimizzerai embedding models per contenuti testuali e multimediali.
- Lavorerai con vector databases e sistemi di semantic search per migliorare l’accuratezza delle risposte dei modelli.
- Migliorerai le capacità di ragionamento dei modelli tramite fine-tuning, prompt engineering e knowledge distillation.
- Collaborerai con il team di ricerca per progettare e sperimentare nuove architetture AI.
Requisiti:
- 5+ anni di esperienza lavorativa di cui 3+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI / Machine Learning.
- Ottima conoscenza di Python .
- Esperienza con framework AI come PyTorch, TensorFlow o equivalenti .
- Esperienza nello sviluppo di sistemi basati su LLM, NLP o AI multimodale .
- Conoscenza di RAG architectures, vector search e semantic retrieval .
- Esperienza con librerie e framework come Hugging Face, LangChain o simili .
- Familiarità con tecniche di pre-processing, tokenization e feature engineering su dati multimodali.
- Esperienza nell’estrazione di informazioni da contenuti media (OCR, object detection, speech-to-text).
- Esperienza con MLOps, containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes).
Nice to have:
- Esperienza con modelli generativi multimodali .
- Background in Knowledge Graphs o Ontology Learning .
- Esperienza nello sviluppo di RAG systems su larga scala .
- Esperienza con infrastrutture di vector search in produzione .
- Conoscenza di ArangoDB e/o Neo4J
Cosa offriamo:
- Ambiente altamente innovativo su AI generativa e multimodale
- Forte collaborazione nel team e orientamento alla qualità tecnica
- 2 giorni a settimana in smart working
- Contratto a tempo indeterminato CCNL PMI Metalmeccanica e RAL compresa tra 29.000 e 34.000 €
- Possibilità di lavorare direttamente presso clienti su progetti strutturati
- Welfare
- Formazione continua
- Buoni pasto da 8€
