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Ai / data platform engineer (palantir aip)

Pavia
Contratto a tempo indeterminato
Altro
Pubblicato il 11 marzo
Descrizione

Per un progetto in ambito data platform e AI enterprise, cerchiamo una figura con forte esperienza in data science applicata, capace di lavorare su piattaforme Palantir e contribuire allo sviluppo di soluzioni analitiche e AI-driven basate su dati aziendali complessi.

Responsabilità principali: Palantir Foundry & AIP Enablement

Utilizzare Palantir Foundry per integrare, curare e modellare dati enterprise strutturati e non strutturati

Operationalizzare soluzioni di data science e machine learning tramite pipeline, ontology e applicazioni Foundry

Sfruttare Palantir AIP per supportare use case di AI come decision support tools, copilots o workflow assistiti da LLM

Implementare pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) quando necessario, per collegare gli output AI ai dati aziendali

Collaborare con team di platform ed engineering per il deployment delle soluzioni con adeguati controlli di governance, sicurezza e compliance

Effettuare Root Cause Analysis (RCA) su problemi di qualità dei dati, comportamento dei modelli e risultati dei workflow nell'ecosistema Foundry/AIP

Supportare l'adozione da parte dei clienti spiegando logiche analitiche, assunzioni e limiti dei modelli in termini comprensibili al business

Requisiti

5+ anni di esperienza in Data Science, Advanced Analytics o Applied Machine Learning

Forte esperienza pratica in exploratory data analysis, statistical modeling e root cause analysis

Ottima conoscenza di Python e SQL

Esperienza con librerie ML come Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch

Solida conoscenza di statistica, probabilità e experimental design

Esperienza nella gestione di dataset enterprise su larga scala

Esperienza pratica con Palantir Foundry; esposizione a Palantir AIP fortemente preferita

Esperienza in contesti customer-facing, consulting o con forte interazione con stakeholder

Ottime capacità comunicative e abilità nello spiegare concetti analitici complessi in modo chiaro

Sede: full remote

Inizio: ASAP

Tipologia contrattuale: da valutare in base ad esperienza e competenze, collaborazione P.IVA

#J-18808-Ljbffr

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