Chi siamo?
Tutte le competenze, le qualifiche e l'esperienza necessarie per un candidato di successo sono elencate nella seguente descrizione.Siamo un gruppo multinazionale di consulenza direzionale, leader nell'analisi e progettazione di modelli di Governance, Organizzazione e Controllo. Aiutiamo i nostri clienti a esplorare nuove opportunità di sviluppo e crescita del valore, identificando i rischi e definendo le migliori strategie di gestione e controllo.Abbiamo una forte presenza internazionale, con oltre 11.000 dipendenti in tutto il mondo. In Italia operiamo dal 2004, con un team di oltre 500 professionisti.A conferma del nostro impegno concreto per la sostenibilità e la parità di genere, siamo orgogliosi di aver ottenuto la medaglia Gold da Ecovadis e di essere certificati UNI/PdR 125:2022.Il ruoloIl Senior Data Engineer opera all'interno della struttura Data & Artificial Intelligence con un ruolo chiave nella progettazione e realizzazione di soluzioni dati complesse, supportando clienti enterprise nella trasformazione data‐driven e nell'adozione di Analytics avanzati, Intelligenza Artificiale e Generative AI.Il profilo coniuga una forte competenza tecnica di Data Engineering con una chiara responsabilità consulenziale, contribuendo all'analisi dei bisogni del cliente, alla definizione delle soluzioni e alla loro comunicazione verso stakeholder tecnici e di business.Responsabilità principaliProgettazione e sviluppo di data pipeline scalabili e affidabili per l'ingestion, la trasformazione e l'integrazione dei dati.Definizione ed evoluzione di architetture dati moderne (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) in contesti enterprise e cloud.Modellazione dei dati a supporto di analytics, reporting e casi d'uso avanzati.Implementazione di controlli di data quality, tracciabilità e monitoraggio dei flussi dati.Conoscenze di base di Data GovernanceCollaborazione con team AI/ML per la preparazione e gestione dei dati utilizzati in soluzioni di Machine Learning e Generative AI.Supporto all'integrazione dei dati in architetture AI‐driven (es. RAG, AI agent, applicazioni GenAI).Contributo alla definizione di soluzioni end‐to‐end, partendo dai requisiti del cliente fino alla realizzazione tecnica.Partecipazione attiva a workshop, riunioni progettuali e momenti di confronto con il cliente, contribuendo a comprendere esigenze di business e vincoli operativi, illustrare architetture e scelte tecniche, tradurre concetti complessi in messaggi comprensibili.Affiancamento e mentoring di risorse junior, supportandone la crescita tecnica e professionale.Contributo alla diffusione di best practice e approcci strutturati di Data Engineering all'interno della practice.RequisitiLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.4–6 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise.Esperienza nella realizzazione di soluzioni dati in progetti complessi e multi‐stakeholder.Ottima conoscenza di SQL.Ottima conoscenza di Python per data processing e automazioni.Attitudine al lavoro in contesti consulenziali, con capacità di interazione con il cliente.Competenze tecnicheProgettazione di architetture dati moderne.Sviluppo e orchestrazione di data pipeline batch e/o streaming.Esperienza con ambienti di elaborazione dati distribuiti (es. Spark).Utilizzo avanzato di SQL per query complesse e tuning delle prestazioni.Utilizzo di Python per trasformazioni, controlli e integrazioni.Conoscenza delle piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure.Integrazione dei dati in use case di AI e Machine Learning.Comprensione dei principi di feature engineering, gestione dei dataset per training e inference, supporto ai flussi MLOps.Sensibilità ai temi di qualità, sicurezza e affidabilità del dato.Certificazioni tecniche in ambito cloud (data, analytics o AI) preferibilmente. xpavfwmProtiviti è una società che offre pari opportunità e valorizza la diversità e l'inclusione. Il nostro processo di selezione è meritocratico e lontano da qualsivoglia forma di discriminazione diretta o indiretta, nel rispetto dei migliori standard internazionali e delle leggi applicabili (inclusi ma non limitati alla L. 903/77).