PpMediatica è un gruppo che si pone come punto di riferimento per la Digital Transformation di grandi aziende, pubbliche e private. Il proprio modello di business la rende il Partner ideale per lo sviluppo di progetti e l’erogazione di servizi IT, di Business Operations, di Document Management e di Customer Interaction. /p pMediatica sta ampliando il proprio Talent Pool Data AI per coinvolgere professionisti specializzati nei diversi ambiti dell’ecosistema del dato, da inserire in progetti strutturati presso clienti enterprise. /p pSiamo interessati a figure Data Engineering, con esperienza su architetture moderne e tecnologie cloud-native. /p h3Competenze richieste (anche parziali) /h3 ul liSviluppo e manutenzione di pipeline dati affidabili e scalabili /li liEsperienza con Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, dbt /li liUtilizzo di strumenti di orchestrazione come Prefect, Dagster, Luigi /li liEsperienza con tool di ingestion come Fivetran, Airbyte, NiFi, Talend, Informatica /li liConoscenza di servizi cloud come AWS Glue e Azure Data Factory /li /ul h3Soft Skills /h3 ul liForte orientamento al problem solving /li liCapacità di lavorare su architetture complesse e sistemi distribuiti /li liApproccio analitico e orientato alla qualità del dato /li liOttime capacità di collaborazione con team cross-funzionali /li liPropensione all’innovazione e all’aggiornamento continuo /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liProgetti su clienti strutturati in ambito Finance, Pubblica Amministrazione, Industry e Utilities /li liContesti in cui il dato è al centro delle decisioni strategiche /li liPercorsi di crescita tecnica e certificazioni supportate (cloud, ML, dbt, Databricks, AI) /li liFlessibilità sulla modalità di collaborazione (dipendente o freelance) /li liAmbiente tecnico stimolante e orientato all’innovazione /li /ul pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p /p #J-18808-Ljbffr