In IPS s.p.a crediamo che il talento non abbia un solo volto. Cerchiamo persone curiose, orientate alla crescita e motivate a lavorare su infrastrutture complesse e in continua evoluzione.
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Stiamo cercando un AI Developer con esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, capace di implementare algoritmi e modelli AI e di collaborare con AI Engineer, Data Scientist e team di sviluppo software.
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La figura contribuirà allo sviluppo di componenti intelligenti, inclusi sistemi basati su agenti software, occupandosi dell’implementazione, del testing e dell’integrazione in ambienti di produzione.
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Sede di lavoro : Aprilia (LT) - modalità mista (3 giorni in sede, 2 giorni in SW)
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Responsabilità principali
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- Implementare algoritmi di Machine Learning e AI a partire da specifiche tecniche
- Sviluppare e manutenere sistemi agent-based e soluzioni di programmazione agentica
- Integrare modelli AI all’interno di applicazioni e servizi software
- Collaborare all’addestramento, valutazione e ottimizzazione dei modelli
- Gestire pipeline di preprocessing dei dati
- Scrivere codice scalabile, testabile e documentato
- Collaborare con il team DevOps/MLOps per il deploy dei modelli
- Partecipare al miglioramento continuo delle soluzioni AI in produzione
Competenze tecniche richieste \n
- Ottima conoscenza di Python
- Buona esperienza nello sviluppo software strutturato
- Conoscenza di principi di clean code, testing e versionamento (Git)
Esperienza pratica con algoritmi di: \n
- Classificazione, regressione, clustering
- Modelli di deep learning (a seconda del contesto progettuale)
- Utilizzo di librerie ML/AI (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o equivalenti)
- Capacità di interpretare metriche di valutazione dei modelli
- Conoscenza dei paradigmi di agent-based programming
Esperienza (o forte interesse) nello sviluppo di: \n
- Agenti autonomi e reattivi
- Sistemi multi-agente
- Familiarità con framework o pattern per agenti software e LLM-based agents
- Capacità di lavorare con dataset strutturati e non strutturati
- Esperienza con database e formati dati comuni
- Integrazione dei modelli tramite API o microservizi
- Conoscenza dei concetti di deploy e monitoraggio dei modelli
- Familiarità con containerizzazione (Docker – preferibile)
- Attenzione a performance, affidabilità e sicurezza
Competenze trasversali \n
- Attitudine al problem solving
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari
- Interesse per l’evoluzione delle tecnologie AI
- Capacità di apprendere rapidamente nuovi framework e strumenti
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216