Il ruolo del Data Engineer è fondamentale per l'evoluzione della piattaforma dati centralizzata. La persona selezionata si occuperà di raccogliere ed elaborare grandi quantità di dati e guidare la creazione di prodotti innovativi.
In un team altamente qualificato, tu supporterai le Business Unit (come Marketing, Servizi Finanziari, Assicurazioni) nelle analisi e nel machine learning.
Responsabilità
* Progettare e sviluppare data pipeline in modalità batch e streaming: il Data Engineer dovrà definire gli architetture dei dati e sviluppare le pipeline necessarie per l'elaborazione dei dati.
* Collaborare con i Data Scientist: il Data Engineer lavorerà con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi e applicare principi di MLOps.
* Definire e implementare l'orchestrazione dei processi: il Data Engineer dovrà definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati.
* Sviluppare microservizi: il Data Engineer dovrà sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati agli stakeholder aziendali.
* Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi: il Data Engineer dovrà monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) con strumenti dedicati.
Requisiti
* Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica: la persona selezionata deve avere una laurea in Informatica o Ingegneria Informatica.
* Esperienza come Data Engineer o Software Engineer: la persona selezionata deve avere 1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer.
* Ottima conoscenza di Python e/o Java: la persona selezionata deve avere ottima conoscenza di Python e/o Java.
* Solida padronanza di SQL: la persona selezionata deve avere solidissima padronanza di SQL.
Vantaggi
Lavorando come Data Engineer, avrai l'opportunità di lavorare in un team altamente qualificato e di contribuire alla creazione di prodotti innovativi.
Inoltre, potrai sviluppare le tue competenze tecniche e migliorare la tua carriera.
Altro
L'azienda offre possibilità di lavoro full remote e incontri periodici.