Suma es el grupo SaaS líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nómina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México. Qué necesitas para postular? Requisitos Indispensables (Must-Have) Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Matemática, Estadística o carreras afines. Recién egresado / a o con hasta 1 año de experiencia laboral. Manejo comprobable de SQL para extracción y manipulación de datos. Conocimiento de Python para análisis de datos (uso de librerías como Pandas es un plus). Dominio de Excel / Google Sheets a nivel intermedio (fórmulas de búsqueda, tablas dinámicas, etc.). Alta proactividad, gran atención al detalle y un sólido pensamiento analítico para resolver problemas de forma estructurada. Disponibilidad para trabajar en formato híbrido, con asistencia presencial a nuestras oficinas (cercanas a Metro Escuela Militar) al menos 3 veces por semana. Calificaciones Deseables (Nice-to-Have) Experiencia previa o conocimientos en herramientas de visualización como Power BI (muy valorado), Tableau o Looker Studio. Familiaridad con entornos cloud como AWS o Google Cloud Platform (GCP). Inglés (oral y escrito). Principales responsabilidades Crear y mantener dashboards dinámicos en Power BI que proporcionen visibilidad clara y accionable sobre los KPIs del negocio. Realizar análisis de datos utilizando SQL, Python y otras herramientas para responder preguntas de negocio complejas e identificar tendencias y oportunidades. Colaborar estrechamente con las áreas de Revenue, Customer, Producto, People y Finanzas para entender sus necesidades, obtener datos relevantes y ayudarles a tomar decisiones informadas. Traducir las necesidades del negocio en requerimientos técnicos, sirviendo de puente entre los equipos comerciales y los de datos. Colaborar con el equipo de Data Engineering para proponer mejoras y seguir nutriendo nuestro Data Lake, asegurando la calidad y disponibilidad de la información. Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros? Trabajar en la empresa más feliz (1° lugar Building Happiness by Buk 2023) Cultura ágil, desafiante y con alto impacto en nuestro propósito Espacio para ser protagonista y generar cambios Entre muchos otros! Postula y súmate a nuestro lindo propósito Si esta vacante es de tu interés, asegúrate que siga disponible en nuestro portal de empleos. No incluimos links aquí para respetar el formato final. J-18808-Ljbffr J-18808-Ljbffr