Formula è una società del Gruppo Impresoft costituito da un insieme di aziende specializzate e complementari che declina la propria offerta in 4 Competence Center: Business Solutions, Industry Solutions, Customer Engagement, Corporate Resilience.
Le sinergie generate da queste integrazioni, unitamente alla combinazione di talenti, competenze, soluzioni e servizi molto diversificati, hanno permesso al gruppo di costruire un portfolio di offerta senza eguali sul mercato per accompagnare le aziende nel loro percorso di trasformazione digitale.
La risorsa entrerà a far parte di un contesto di ricerca e sviluppo applicata, occupandosi della progettazione e realizzazione delle fondamenta dati su cui poggiano le nostre soluzioni di AI e Generative AI.
In particolare si occuperà di:
* progettare e sviluppare pipeline di data ingestion e data transformation a partire da fonti eterogenee (strutturate e semi-strutturate);
* progettare data warehouse / data lake / data lakehouse orientati all’utilizzo da parte di:
o modelli AI e ML,
o sistemi di analytics avanzata;
* definire modelli dati efficienti per l’accesso, la scalabilità e l’evoluzione nel tempo;
* curare aspetti di data quality, tracciabilità e versioning del dato;
* adattare le soluzioni tecniche ai diversi contesti cliente, tenendo conto dei requisiti non funzionali:
o sicurezza,
o performance,
o costi,
o vincoli infrastrutturali (on-prem / cloud / ibrido);
* 2+ anni di esperienza in ruoli di Data Engineer o analoghi.
* Ottima conoscenza di SQL e dei principi di data modeling (concettuale, logico e fisico).
* Buona conoscenza di Python, utilizzato per:
o orchestrazione pipeline,
o integrazione con sistemi esterni.
* Esperienza con Spark / PySpark per l’elaborazione di grandi volumi di dati.
* Conoscenza delle architetture:
o Data Lake,
o Data Warehouse,
o Data Lakehouse, e dei relativi trade-off.
* Familiarità con Git e flussi di lavoro collaborativi.
* Capacità di progettare pipeline robuste, manutenibili e orientate alla produzione, non solo soluzioni ad hoc.
Competenze tecniche gradite (Nice to have)
* Esperienza con pipeline dati a supporto di AI / ML / GenAI.
* Familiarità con ambienti cloud o ibridi (anche solo concettuale).
* Utilizzo di Docker per ambienti di sviluppo o deploy.
* Esperienza con monitoraggio e ottimizzazione delle pipeline (performance, costi, affidabilità).
* Sensibilità ai temi di sicurezza del dato e governance in contesti enterprise.
Profilo ideale
* Ha una forte attenzione alla qualità e affidabilità del dato, consapevole che è la base di ogni soluzione AI.
* Ragiona in termini di architettura, non solo di singola pipeline.
* È in grado di dialogare sia con profili tecnici AI sia con team applicativi.
* È a suo agio in contesti in cui il dato evolve e le soluzioni vengono iterate nel tempo.
Tipologia contrattuale:
l’inquadramento e la retribuzione saranno commisurati all’esperienza e alle competenze maturate dal/la candidato/a.
È previsto il riconoscimento del buono pasto giornaliero, del premio di risultato aziendale e l’accesso alle convenzioni e piattaforme di Welfare e Wellbeing aziendale.
Formula, parte diImpresoft Group, è uno dei principali system integrator italiani nel campo del software gestionale per la media e grande impresa con oltre 50 anni di presenza sul mercato.