L'Azienda
Ital Brokers S.p.A. è un broker assicurativo indipendente con sede a Genova, attivo nella gestione di rischi complessi per clienti corporate di primario standing. Con un team di circa 90 professionisti e un portafoglio che include gruppi industriali di rilievo nazionale, ItalBrokers sta attraversando una fase di trasformazione strategica profonda: l'obiettivo è costruire un modello di brokeraggio più evoluto, in cui la competenza tecnica assicurativa si integra con strumenti digitali avanzati, processi riprogettati e un utilizzo maturo dell'intelligenza artificiale.
Questa trasformazione non è affidata a grandi team o a consulenti esterni: si costruisce dall'interno, con persone che hanno la capacità di capire il business, identificare le opportunità e sviluppare soluzioni concrete. Chi entra in questa fase ha la possibilità di lasciare un segno reale sull'organizzazione.
Il Ruolo
Ital Brokers ricerca un Senior AI Developer che sappia operare con piena autonomia lungo l'intero ciclo di vita di una soluzione: dalla comprensione del problema operativo, alla progettazione dell'architettura, allo sviluppo, fino al rilascio e alla manutenzione in produzione.
La figura lavorerà su tre fronti in parallelo: lo sviluppo di nuovi applicativi e agenti AI su iniziativa propria o in risposta a esigenze di business; l'integrazione e il miglioramento dei sistemi già in uso, introducendo componenti intelligenti dove oggi i processi sono manuali o parzialmente automatizzati; e la partecipazione a progetti strategici di trasformazione digitale, dove la competenza tecnica deve dialogare con la visione di business.
Responsabilità Principali
* Sviluppo di nuovi applicativi AI: strumenti interni, automazioni di processo, agenti autonomi capaci di interagire con sistemi, dati e utenti per portare a termine obiettivi complessi
* Progettazione e implementazione di agenti LLM-based con capacità di ragionamento multi-step, utilizzo di tool, gestione della memoria e orchestrazione di flussi decisionali
* Intervento sui sistemi esistenti per introdurre componenti AI: classificazione automatica, estrazione di informazioni, supporto decisionale, riduzione del lavoro manuale ripetitivo
* Integrazione di modelli di linguaggio tramite API in flussi operativi reali, con attenzione alla qualità e alla coerenza degli output, alla gestione degli errori e al controllo dei costi
* Sviluppo e gestione di pipeline di elaborazione dati: dalla fase di acquisizione e trasformazione fino alla restituzione di output strutturati e utilizzabili dai processi aziendali
* Progettazione del layer di integrazione verso sistemi interni e piattaforme esterne tramite API REST, con approccio modulare e orientato alla manutenibilità
* Monitoraggio delle performance dei sistemi AI in produzione, gestione del ciclo di vita dei modelli e intervento proattivo in caso di degrado della qualità
* Partecipazione attiva a progetti di trasformazione strategica, contribuendo con visione tecnica alle fasi di analisi, progettazione e implementazione
Requisiti
Tecnici
* Esperienza di almeno 4–5 anni in ruoli di sviluppo software con focus specifico su sistemi AI, NLP applicato o sviluppo di agenti intelligenti
* Solida padronanza delle API di modelli LLM in ambienti produttivi (Anthropic Claude, OpenAI o equivalenti): prompt engineering strutturato, gestione del contesto, function calling, parsing e validazione degli output, ottimizzazione dei costi di inferenza
* Esperienza concreta nello sviluppo di agenti AI: architetture agentic, orchestrazione di tool, gestione della memoria, pattern ReAct o equivalenti
* Conoscenza approfondita di framework per lo sviluppo AI (LangChain, LlamaIndex, o equivalenti) e architetture RAG per la gestione della conoscenza
* Solida conoscenza di Python come linguaggio principale; gradita familiarità con TypeScript o JavaScript per componenti di integrazione
* Esperienza con ambienti cloud — preferibilmente AWS — e architetture serverless o containerizzate
* Conoscenza di basi di dati relazionali e vettoriali, con capacità di progettare schemi a supporto di pipeline AI e sistemi di retrieval semantico
* Familiarità con pratiche di monitoring e valutazione di sistemi AI in produzione: rilevazione del degrado, logging strutturato, testing su modelli probabilistici
* Uso fluente degli strumenti di sviluppo AI-assisted (GitHub Copilot, Cursor o equivalenti) come acceleratori del proprio lavoro
Trasversali
* Autonomia operativa solida: sa portare avanti un progetto dalla fase di analisi al rilascio senza necessità di supervisione continua
* Mentalità fortemente analitica: capacità di scomporre problemi complessi, distinguere cause da sintomi e orientarsi rapidamente in contesti nuovi
* Attitudine pragmatica alla soluzione: non ci si ferma alla prototipazione se il requisito è un sistema stabile in produzione
* Intelligenza contestuale: capacità di comprendere le esigenze operative di un'organizzazione e tradurle in requisiti tecnici senza perdere di vista il valore atteso
* Comunicazione efficace con interlocutori eterogenei, inclusi profili di business e operativi non tecnici
* Attitudine all'aggiornamento continuo: il panorama AI evolve rapidamente e richiede capacità di valutazione critica delle novità, non solo di adozione acritica
Elementi Preferenziali
* Esperienza in ambito assicurativo, finanziario o in contesti regolamentati (GDPR, normativa di settore)
* Esperienza con sistemi di monitoring per LLM in produzione (LangSmith, Weights & Biases, MLflow o equivalenti)
* Familiarità con Power BI o strumenti di business intelligence per la visualizzazione di output analitici
* Conoscenza di Jira o strumenti analoghi per la gestione di progetti tecnici in contesti agili
Inquadramento e Condizioni
* Contratto di lavoro subordinato a tempo indeterminato
* Retribuzione annua lorda definita in funzione dell'esperienza e del profilo del candidato
* Modalità di lavoro ibrida: presenza in sede a Genova per 4 giorni settimanali, con 1 giorno di lavoro da remoto
* Accesso ai migliori modelli AI disponibili e a un'infrastruttura cloud moderna
* Ruolo con impatto diretto e visibilità senior: si lavora su problemi reali, con interlocutori che prendono decisioni
* Inserimento in una fase di trasformazione strategica in cui c'è spazio per costruire, non solo per eseguire
Candidatura
I candidati interessati sono invitati a inviare il proprio curriculum vitae accompagnato da una breve nota — non superiore a cinque righe — contenente:
- Un esempio concreto di sistema AI o agente sviluppato e portato in produzione, con indicazione delle tecnologie utilizzate e dei risultati ottenuti- Le motivazioni per cui si ritiene il proprio profilo adeguato al ruolo e al contesto aziendale
La selezione darà priorità a candidati in grado di dimostrare esperienza diretta con sistemi AI in ambienti produttivi. La conoscenza del settore assicurativo non è un prerequisito, ma è attesa la disponibilità e la capacità di acquisire rapidamente la profondità di dominio necessaria.