Opportunità
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Ottima opportunità di crescita
Parteciperati a progetti sfidanti e innovativi
Azienda
Contesto finale Fintech leader di settore.
Offerta
Nello specifico la risorsa sarà coinvolta nelle attività di estrazione, elaborazione e analisi dei dati generati dai servizi dell'azienda attraverso:
lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di data processing;
la progettazione e realizzazione di soluzioni di data cleaning, data wrangling con l'obiettivo di rendere i dati coerenti tra loro e pronti per l'analisi;
la modellazione e automazione di soluzioni per la gestione di dataset strutturati e non strutturati;
l'ideazione di analisi esplorativa dei dati (EDA) per individuare pattern e insight;
lo sviluppo, la validazione e il tuning di modelli statistici e di machine learning;
il monitoraggio delle performance dei modelli per la manutenzione e l'ottimizzazione;
la realizzazione di soluzioni e analisi data driven a supporto delle decisioni strategiche di business.
Competenze ed esperienza
Requisiti richiesti:
minimo 1-3 anni di esperienza lavorativa, preferibilmente all'interno di contesti dinamici e sfidanti come la consulenza strategica, le big tech o scale-up affermate;
laurea Specialistica in Statistica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica o discipline affini (STEM);
solida conoscenza del linguaggio Python e delle librerie per l'analisi dei dati come Pandas e NumPy;
competenze nell'uso di Databricks per creare pipeline di dati, gestire workflow di machine learning e ottimizzare l'analisi di grandi volumi di dati;
buona padronanza di SQL per l'interrogazione e gestione di database relazionali e non relazionali;
familiarità con le tecniche di analisi esplorativa dei dati e con i principali modelli statistici;
basi solide di statistica e capacità di interpretare i risultati delle analisi in chiave business.
Competenze tecniche preferenziali:
conoscenza di Microsoft Azure Datalake;
conoscenza dei principali DBMS;
conoscenza di tecniche di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Qlik o altri);
conoscenza dei principali framework e strumenti di Data Governance;
conoscenza e l'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft) e di altri strumenti di Advanced Analytics.
Altre skills:
approccio analitico ed evidence-based: affronti problemi complessi con metodo, dati e attenzione ai dettagli, trasformando insight in decisioni di valore;
drive: sei determinato a raggiungere l'obiettivo e fai accadere le cose con tenacia. Ti assumi pienamente la responsabilità di ciò che fai e alzi costantemente l'asticella della performance;
Entrepreneurship: pensi in grande, trasformi problemi in opportunità, sperimenti con coraggio e promuovi l'innovazione;
comunicazione efficace: sai rappresentare dati, idee e risultati in modo chiaro e adattato ai diversi stakeholder, anche non tecnici;
Team player: metti il team al primo posto e sostieni sempre la soluzione più giusta, non necessariamente la tua. Sei trasparente e costruisci relazioni basate sulla fiducia reciproca. xivgfpx Sai ascoltare, mediare tra posizioni diverse e trovare soluzioni che creano valore per tutte le parti;
Buona conoscenza della lingua inglese
Completa l'offerta
Ruolo ad alta visibilità con interazione diretta con il Chief Data & Strategy, con opportunità di crescita su progetti critici e trasformativi, in un team centrale alla governance aziendale.