Chaberton Professionals, divisione di Chaberton Partners dedicata alla ricerca e selezione di profili di Middle and Top Management, è attualmente alla ricerca di un IT Business Application per una delle principali realtà del settore Chimico con HQ su Roma.
Scopo del RuoloIl ruolo combina competenze di analisi dei dati e data science con una resistente attenzione al business, trasformando informazioni grezze in insight strategici e soluzioni concrete.
Il candidato supporterà decisioni aziendali chiave, ottimizzando processi, strategie di prodotto, marketing e customer experience attraverso l'uso intelligente dei dati.
Responsabilità PrincipaliIdentificare e analizzare nuove fonti di dati per individuare opportunità di business e miglioramento delle performance aziendali.Pulire, elaborare e validare i dati per garantirne accuratezza, completezza e coerenza, trasformandoli in informazioni affidabili per decisioni strategiche.Analizzare dati aziendali per individuare trend, pattern e insight utili a guidare strategie di marketing, sviluppo prodotto, vendite e customer experience.Supportare lo sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di machine learning per ottimizzare risultati di business, campagne marketing e customer journey.Creare report e dashboard chiari, visivi e orientati al business per presentare risultati al management e facilitare decisioni strategiche.Collaborare con team interni per tradurre i dati in azioni concrete e proposte operative a impatto misurabile.
RequisitiEsperienza in analisi dei dati, business analytics o data science con orientamento ai risultati di business.Conoscenza di strumenti di analisi statistica e business intelligence (SQL, Excel avanzato, Tableau, Power BI).
Familiarità con strumenti di machine learning e modelli predittivi (Python, R) è un plus.Eccellenti capacità di problem solving e di sintesi dei dati complessi in insight concreti e applicabili.Ottime capacità comunicative per presentare informazioni a interlocutori tecnici e non tecnici, con focus sul valore per il business.
Titoli e Competenze PreferenzialiLaurea in Statistica, Matematica, Informatica, Economia o discipline affini;Esperienza in progetti di digital transformation, data-driven strategy o ottimizzazione dei processi di business;Conoscenza di piattaforme cloud per dati e tecnologie big data.