Cosmico connette il talento digitale con le organizzazioni e le esperienze che possono valorizzarlo e accrescerlo.
Siamo una startup e una community di talenti nei campi del Coding (sviluppo web e mobile), Design (UX / UI, Graphic e Motion Design), Marketing (Copywriting, Social Media, Art Direction) e Strategy & Data (PM / PMO, Data Expert). Collaboriamo con società di consulenza, agenzie digitali, grandi aziende e startup internazionali.
Siamo ossessionati dalla ricerca del vero talento : ogni giorno entriamo in contatto con professionisti digitali promettenti o affermati, coinvolgendoli in progetti ad alto impatto. Vogliamo creare una community di professionisti che crescano insieme, attraverso sfide condivise, scambio di esperienze e formazione continua. Non siamo un'agenzia di recruiting, ma una community in cui valorizzare e far emergere il talento.
COSA CERCHIAMO
Per un nostro cliente, leader internazionale della consulenza tecnologica e di system integration, siamo alla ricerca di un
* Machine Learning Engineer di seniority middle.
La risorsa lavorerà all'interno di un team misto composto da consulenti interni e stakeholder del cliente, per contribuire all'industrializzazione di modelli di classificazione nell'ambito della creazione di una nuova data platform su AWS.
LE ATTIVITÀ
* Analisi esplorativa dei dati (EDA) e preparazione dei dataset.
* Feature engineering e ottimizzazione dei dataset per i modelli di classificazione.
* Industrializzazione dei modelli tramite pipeline ML e workflow automatizzati.
* Implementazione di endpoint di inferenza e processi di deployment.
* Collaborazione con il team di progetto per integrare i modelli nella nuova data platform AWS.
CHI CERCHIAMO
* Machine Learning Engineer con esperienza pratica su Python e Git.
* Competenza nella industrializzazione di modelli ML in contesti enterprise.
* Conoscenza operativa dei servizi AWS, in particolare : Lamda, API, Gateway, S3.
* Attitudine al lavoro in team e collaborazione con figure tecniche e di business.
COSA OFFRIAMO
* Partenza : dicembre 2025
* Durata : 4 mesi
* Modalità : full-remote
* Rate : 250
#J-18808-Ljbffr