Attività principali:
Sviluppo di modelli FEM per la simulazione del processo di saldatura di tubi di diversa geometria, materiale e configurazione (grado acciaio, diametro, spessore, lunghezza, geometria del cianfrino, numero di cordoni).
Automazione del pre-processing del modello (definizione dei cordoni, generazione del volume di materiale aggiunto, discretizzazione dei volumetti) tramite scripting con interfaccia grafica dedicata.
Simulazione termomeccanica del processo di saldatura, analizzando in dettaglio le principali variabili di processo (potenza termica, volume saldato, velocità di saldatura, raffreddamento).
Generazione e gestione di dataset di simulazioni per differenti configurazioni di processo (es.
potenza, velocità, angolo torcia, geometria del tubo).
Collaborazione con il team AI/ML per lo sviluppo di modelli predittivi basati su machine learning e deep learning, in grado di stimare parametri di qualità del tubo (rettilineità, ovalità, deformazioni residue).
Analisi dei risultati e identificazione dei parametri chiave per l’ottimizzazione della qualità del prodotto e la riduzione dei costi di simulazione.
Requisiti:
Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Meccanica, dei Materiali, Aerospaziale, Energetica o similare.
Spirito di collaborazione, flessibilità e proattività in un contesto operativo e vivace.
Esperienza con software di simulazione per automazione di modelli.
Conoscenze base di Machine Learning / AI, in particolare nell’elaborazione di dataset sperimentali o simulativi.
Capacità di gestione di grandi volumi di dati e di utilizzo di strumenti per l’analisi numerica e statistica.
Tipo Offerta: Stage full-time
Durata: 6 mesi
Rimborso spese mensile: 600 euro
Agevolazioni: mensa aziendale gratuita
Required Skill Profession
Engineers