Pubblicato il Pubblicato 16h fa
Mansioni della posizione
Grafton Fashion&Luxury; è un team dedicato a valorizzare le esperienze, le competenze e il potenziale dei candidati nel mondo della moda e del lusso.
Per candidarsi, è sufficiente leggere la seguente descrizione del lavoro e assicurarsi di allegare i documenti pertinenti.
Siamo un team di professionisti appassionati, lavoriamo per accompagnare i nostri candidati verso le mansioni ed i contesti aziendali più coerenti con le loro competenze e le loro aspettative.
Per Fashion Brand selezioniamo:
Addetto/a evasione ordini web stagionale Full Time
Sarai inserito/a in uno store di grande metratura dedicato al total look femminile.
Di cosa ti occuperai?
Della gestione dell’e-commerce del negozio
Dello smistamento merci e ricerca capi in magazzini
Confezionamento e packaging dei capi
Controllo qualità del prodotto ed organizzazione delle spedizioni
Supporto in piano vendita
Hai queste caratteristiche?
Brevissima esperienza pregressa nel settore o in contesti Retail;
Passione per il mondo della moda e del retail;
Buon utilizzo del sistema informatico;
Affidabilità, precisione, spirito organizzativo, propensione a lavorare in team;
Flessibilità oraria
Orario di lavoro:
Tempo pieno 40 ore – Dal lunedì alla domenica su turni, 5 su 7
Offerta Contrattuale: Contratto a Tempo Determinato in somministrazione da fine Giugno a fine Luglio 2026
CCNL di riferimento: Commercio
Retribuzione e agevolazioni: inquadramento 4º livello; sono previsti buoni pasto di 8 euro
Luogo di lavoro:
Cernusco sul Naviglio
Se sei pronto/a a mettere in gioco le tue abilità e a lavorare in un ambiente stimolante, inviaci la tua candidatura!
*Grafton Fashion&Luxury; è una specializzazione di Gi Group Spa autorizzata ad operare dal Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali (Aut. Min. 26/11/2004 PROT. xlwpduy 1101 - SG).
L’offerta si intende rivolta ai candidati nel rispetto del D.lgs. n. 198/2006 e .ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.
#J-18808-Ljbffr
