PRandstad Digital Italia, divisione specializzata nella ricerca e selezione di professionistii in ambito ICT Digital di Randstad Italia, ricerca per strutturata azienda finale di prodotto operante nel settore informatico una figura di Data Engineer con comprovata esperienza nella creazione di nuove piattaforme dati. Sarai responsabile della progettazione, implementazione e gestione di un'infrastruttura dati scalabile, utilizzando AWS e/o Databricks, garantendo processi robusti di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati. /ppbr/ppbPrincipali Responsabilità: /b /ppbr/pulliProgettare e implementare architetture dati end-to-end (Data Lake, Data Warehouse, pipeline di acquisizione e trasformazione). /liliCostruire e manutenere pipeline ETL/ELT per dati batch e streaming. /liliSviluppare e gestire l'infrastruttura utilizzando AWS o Databricks. /liliAutomatizzare il provisioning e il deployment dell'infrastruttura con Infrastructure as Code (Terraform). /liliImplementare controlli di qualità dei dati, sistemi di logging e monitoraggio. /liliDefinire e promuovere best practice e coding standard nell'intero ecosistema dati. /liliSupportare casi d'uso analitici e di machine learning con modelli dati efficienti e pipeline affidabili. /li /ulpbr/ppbRequisiti: /b /ppbr/pulliOltre 5 anni di esperienza come Data Engineer in ambienti aziendali complessi. /liliEsperienza pratica nella costruzione e gestione di una piattaforma dati da zero (from the ground up). /liliSolida conoscenza di AWS e/o Databricks. /liliCompetenza in Python, SQL e Spark. /liliEsperienza con strumenti di orchestrazione (Airflow, Prefect, Dagster, Step Functions). /liliFamiliarità con IaC (Terraform, CloudFormation) e pipeline CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ecc.). /liliComprensione della data governance, della qualità dei dati e dei principi di sicurezza by design. /liliEsperienza con i formati dati comuni (Parquet, Avro, JSON) e i paradigmi ELT/ETL. /liliConoscenza delle tecnologie di streaming (Kafka, Kinesis). /liliEsperienza di lavoro in ambienti regolamentati (es. GDPR, audit readiness). /li /ulpbr/ppbCostituiscono un Plus: /b /ppbr/pulliComprensione delle tecniche di modellazione dei dati. /liliSolide competenze SQL. /liliEsperienza pratica con dbt. /li /ulpbr/ppbSede di lavoro: Italia in full remote. /b /ppbr/ppbCosa offriamo: /b Inserimento diretto in azienda con contratto a tempo indeterminato con ral commisurata alla reale esperienza con brange fino a 60k. /b /ppbr/ppLa ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR) sul sito /p