- Cliente finale ambito distribuzione provincia di Brescia - 3 giorni di smart working x week
Azienda
L'azienda si occupa di distribuzione nel settore industriale/manifatturiero, impegnata nell'adozione di tecnologie innovative per ottimizzare i processi produttivi e migliorare le performance aziendali.
Offerta
- Guidare l'analisi e la modellazione su casi d'uso business/di prodotto (previsioni, classificazione, ranking, clustering, anomaly detection). - Definire metriche, sperimentazioni (A/B test dove applicabile) e criteri di successo. - Progettare pipeline dati e feature (in collaborazione con Data/Backend Engineers) e curare qualità e tracciabilità. - Mettere in produzione modelli e servizi ML (batch e/o real-time) e garantire osservabilità (drift, performance, latenza). - Comunicare risultati e trade-off in modo chiaro, con documentazione e presentazioni efficaci.
Competenze ed esperienza
- 3+ anni in Data Science/Applied ML in contesti produttivi. - Ottima padronanza di Python (pandas, numpy, scikit-learn) e approccio rigoroso a validazione e metriche. - Conoscenza di SQL e buona confidenza con data warehouse/lake. - Esperienza con processi di messa in produzione (API/servizi, batch jobs, CI/CD, versioning di dati e modelli). - Capacità di tradurre requisiti ambigui in soluzioni verificabili e misurabili.
Completa l'offerta
- Opportunità di lavorare in un'azienda leader nel settore industriale/manifatturiero. - Ambiente di lavoro stimolante con accesso a tecnologie all'avanguardia. - Possibilità di crescita professionale e aggiornamento continuo. - Pacchetto retributivo competitivo con benefits aziendali opzionali.
Se pensi di essere il Data Scientist che stiamo cercando, non esitare a candidarti e unisciti al nostro team nel settore industriale/manifatturiero.
Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.
#J-18808-Ljbffr