Pubblicato il 17 giugno
Mansioni della posizione
Ph3Overview /h3pIn questo ruolo, ti occuperai di analizzare i dati e sviluppare modelli matematici e di machine learning per le principali aree di business di Generali Italia. Lavorerai a stretto contatto con analisti aziendali e Business Unit per trasformare problemi in insight attuabili, guidando la raccolta e la raffinazione delle fonti dati e definendo best practice di analisi. L’opportunità offre sfide nei contesti Big Data e un impatto diretto sul valore generato per il Gruppo. Selezioni dati rilevanti, costruisci modelli e fornisci raccomandazioni concrete per migliorare le decisioni aziendali. Cerchi un ruolo innovativo in cui la tua creatività si traduca in soluzioni reali e misurabili. /ph3Retribuzione / Benefits /h3ulliIdentificare e risolvere problemi aziendali in collaborazione con le parti interessate /liliIndividuare database per l’estrazione di informazioni utili allo sviluppo di modelli ML /liliCreare algoritmi e modelli di simulazione tramite linguaggi di programmazione /liliElaborare i risultati dell’analisi per fornire raccomandazioni attuabili /liliMantenere contatto con analisti aziendali e Business Unit per misurare i benefici /liliSviluppare best practice per l’analisi dei dati /liliGuidare la raccolta di nuovi dati e il raffinamento delle fonti esistenti /li /ulh3Responsabilità /h3ulliEsperienza nel campo della Data Science /liliMaster in discipline scientifiche (Statistica, Econometria, Matematica, Fisica, Ingegneria) /liliConoscenza professionale dei linguaggi di programmazione (ad es Python, SQL, Java, Scala) /liliEsperienza approfondita nella risoluzione di problemi analitici mediante algoritmi come GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Neural Network, etc. /liliComprensione approfondita delle tecniche di Machine Learning e Deep Learning, inclusa una conoscenza approfondita delle statistiche applicate /liliConoscenza di strumenti di data visualization e BI come Tableau, Qlik /liliConoscenza delle librerie di sviluppo modelli come SciKit Learn, TensorFlow; Keras, etc. /liliForte interesse per tecniche avanzate di Data Science come Deep Learning, NLP e Computer Vision /liliLivello di inglese fluente /liliBuone capacità di comunicazione orale e scritta /liliCapacità di lavorare come parte di un team /liliCreatività e pensiero innovativo /liliCapacità di lavorare sotto pressione, gestire il carico di lavoro e rispettare le scadenze /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
