PpIn Frontiere rendiamo accessibile l’innovazione eliminando le barriere interne ed esterne alle organizzazioni, riducendo i tempi di accesso alle nuove tecnologie favorendo la scalabilità del business delle Medie e Grandi Aziende. Nuovo umanesimo, sostenibilità e accessibilità sono i nostri elementi fondanti, con attenzione ad una User Experience di valore che combina elementi estetici e di design tipici del Made in Italy. Dallo studio di fattibilità e Analisi di mercato e trends, alla gestione delle Operations, passando per l’innovazione, la Ricerca e lo sviluppo, aiutiamo le aziende a ideare, modellare e scalare il proprio business. Frontiere si occupa di consulenza basata sulle nuove tecnologie. /p pIn ogni passo dell’innovazione lavoriamo al fianco dei nostri Clienti integrando le loro competenze sugli aspetti di consulenza o tecnologici, strategici per rendere possibile l’innovazione. /p pCerchiamo un professionista con solida esperienza in Data Analytics e Data Science, in grado di trasformare dati complessi in insight strategici a supporto delle decisioni aziendali. /p pLa risorsa sarà responsabile della gestione end-to-end delle iniziative analitiche, dalla raccolta e modellazione dei dati fino alla produzione di dashboard, KPI e modelli predittivi, collaborando con stakeholder di business e team tecnologici. /p h3Responsabilità /h3 ul liGestire progetti analitici con impatto diretto sul business. /li liCollegare la raccolta, la modellazione e la pulizia dei dati al reporting e alla decisione strategica. /li liProdurre dashboard e report KPI. /li liCostruire e mantenere modelli predittivi per supportare le decisioni operative. /li liPresentare risultati a stakeholder non tecnici. /li /ul h3Requisiti minimi /h3 ul liEsperienza consolidata in ruoli di Data Analytics, Business Analytics o Data Science. /li liOttima conoscenza di SQL. /li liOttima conoscenza di Python o R per analisi e modellazione. /li liEsperienza nell’utilizzo di strumenti di Data Visualization quali Power BI, Tableau o Looker. /li liConoscenza delle principali tecniche statistiche e di modellazione predittiva. /li liOttime capacità di comunicazione e presentazione verso stakeholder non tecnici. /li liLaurea in discipline quantitative (Matematica, Statistica, Ingegneria, Economia Quantitativa, Fisica o affini). /li /ul h3Competenze apprezzate /h3 ul liEsperienza in contesti data‑driven o digital transformation. /li liConoscenza di ambienti cloud e modern data platform. /li liEsperienza con machine learning e forecasting. /li liFamiliarità con processi di data governance e data quality. /li liOttime doti relazionali e comunicative. /li liOrientamento al risultato. /li liSpiccata capacità di analisi e problem solving. /li liContinua crescita professionale tramite corsi, eventi di settore, libri e formazione interna. /li liAssistenza sanitaria. /li liAmbiente di lavoro dinamico, progetti innovativi e cultura aziendale attenta alla persona. /li /ul h3Contratto e sede /h3 ul liTipo di impiego: Contratto determinato o indeterminato. /li liSede: Modalità ibrida. Possibili sedi di reclutamento: Roma, Napoli. /li /ul h3Cultura e valori /h3 ul liNuovo umanesimo, sostenibilità e accessibilità. /li liInnovazione: spinta verso il futuro, creiamo valore con trasformazione. /li liSpirito di squadra: rispetto per l’individualità e contributo collettivo. /li liSostenibilità: azioni concrete oggi per un domani migliore. /li liPassione: curiosità, voglia di superare i risultati. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr