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Ai engineer (rag & llm solutions)

Giuliano di Roma
Synergie Italia
Pubblicato il 25 marzo
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Siamo alla ricerca di un* AI Engineer con forte taglio tecnico-funzionale da inserire nel team Data Intelligence, con l’obiettivo di progettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti enterprise.La risorsa lavorerà su architetture moderne basate su LLM, RAG e agenti, utilizzando stack come OpenShift AI, workflow automation e sistemi di vector search, in ambienti on-premise e ibridi (on-prem/cloud).Cosa farai:Tradurrai esigenze di business in soluzioni AI end-to-end (design, sviluppo, rilascio e miglioramento continuo)Progetterai e realizzerai architetture RAG e sistemi agent-basedIntegrerai modelli AI con sistemi aziendali e APIOttimizzerai qualità, performance e costi delle soluzioni AIContribuirai alla definizione di best practice, componenti riusabili e standard architetturaliResponsabilità principali:🔹 Solution Design & DeliveryDisegno di architetture per use case RAG e agenti (retrieval, flussi conversazionali, tool usage, guardrail)Implementazione e deploy su ambienti containerizzati (OpenShift/Kubernetes)Integrazione con sistemi aziendali tramite API e workflow automation (es. n8n o simili)Implementazione di sistemi di vector search (ingestion, indicizzazione, tuning)Gestione ciclo di vita applicativo (dev, test, produzione, release, supporto)🔹 RAG Engineering (qualità e performance)Progettazione pipeline di ingestion e gestione knowledge baseOttimizzazione retrieval (k, threshold, filtri, reranking)Definizione metriche di qualità (precision/recall, groundedness, latency)Riduzione errori e allucinazioni nei modelli🔹 Agents & AI avanzataProgettazione di agenti AI (multi-step, tool usage, gestione contesto)Implementazione di pattern robusti (fallback, error handling, rate limit)Gestione stato e orchestrazione logiche complesse🔹 Observability & Continuous ImprovementImplementazione di sistemi di monitoring e tracing (es. Langfuse o equivalenti)Definizione test suite e evaluation (regressione, golden set)Analisi log e performance per miglioramento continuo🔹 Sicurezza & Architetture ibrideProgettazione soluzioni AI in contesti on-premise e hybrid cloudGestione sicurezza (access control, cifratura, audit, data masking)Collaborazione con team Security & Compliance (GDPR, data residency)
#J-18808-Ljbffr

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