Per azienda deep tech specializzata nell’estrazione di conoscenza strategica da documentazione tecnica e brevettuale, supporta imprese e team di R&D, IP e Innovation nel trasformare dati complessi in insight strategici per lo sviluppo prodotto, siamo alla ricerca di un: TECH LEADER Contribuire alla progettazione, sviluppo e scalabilità di nuovi prodotti tecnologici basati su Intelligenza Artificiale, con un focus particolare sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Collaborerà a stretto contatto con team di prodotto, data scientist e stakeholder tecnici per trasformare idee innovative in soluzioni concrete e scalabili. Il candidato avrà le seguenti responsabilità: Progettare e sviluppare architetture scalabili software per prodotti AI/NLP-oriented Integrare modelli di NLP (transformer-based, LLMs, etc.) Lavorare con team cross-funzionali (UX, prodotto, ML, DevOps) nelle fasi di sviluppo, testing e delivery di prodotto Tradurre esigenze di business complesse in soluzioni tecniche efficaci Validare e ottimizzare pipeline NLP per accuratezza, performance e scalabilità Contribuire all’evoluzione della piattaforma tecnologica aziendale Mentoring di sviluppatori junior e code review Il candidato avrà i seguenti requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campi affini (PhD è un plus ma non necessario) 5 anni di esperienza come developer o ingegnere software, di cui almeno 2–3 su progetti NLP o AI Esperienza concreta nello sviluppo di prodotti in ambito AI (non solo prototipi) Tecniche: Linguaggi: Python (avanzato), Java (avanzato), JavaScript/TypeScript (preferibile) Framework per sviluppo: Spring (avanzato), React JS (preferibile), Angular JS (preferibile) Framework AI/NLP: Hugging Face Transformers, spaCy, OpenAI APIs etc. DevOps: CI/CD, gestione, testing e deployment di software e modelli (Docker, Kubernetes) Cloud: Esperienza con AWS (EC2, Bedrock, EKS) Database: PostgreSQL, MySQL, Solr Trasversali: Capacità di guidare scelte architetturali Esperienza nel rilascio di prodotti Forte senso di ownership e proattività Ottime capacità di comunicazione con team non tecnici Esperienza in ambienti agili/scrum Orario di lavoro: Full Time, lavoro ibrido Sede di lavoro: Pisa Inquadramento: RAL commisurato all’esperienza del candidato La Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell’Art. 1 L. 903/77. J-18808-Ljbffr