PbMashfrog Group /b è una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale. /ppSiamo nati con un'unica missione: superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti. /ppLavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre b400 Professionisti /bcon un’età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento. /ppEntrerai in bgAIn360, /buna società tecnologica specializzata in soluzioni di bintelligenza artificiale /b e bdata-driven decision making /b nel settore della gestione patrimoniale e dei servizi finanziari. /ppbr/ppbI VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI: /b /pulliPolitica di bwelfare /b che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private; /lilibCredito formativo /b a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie; /liliDue giornate di attività di bvolontariato /b all’anno retribuite dall’azienda; /lilibSupporto psicologico /b a tutti i dipendenti; /lilibBonus /b economico per neo mamme e neo papà; /liliPercorso interattivo su tematiche di bDiversity Inclusion /b; /lilibSmart working /b policy; /lilibAssicurazione sanitaria /b estendibile al nucleo familiare; /liliEventi mensili di bcondivisione /b social. /li /ulpbr/ppbCHI STIAMO RICERCANDO? /b /ppCerchiamo un/a bDevOps Engineer /b di livello bmiddle /b con almeno 3 anni di esperienza come DevOps Engineer o in ruoli affini, una solida esperienza con bAWS /b(IAM, EC2, S3, EKS, API Gateway, ecc.) e buona conoscenza di bGCP /b (Compute Engine, GKE, ecc.), padronanza di bTerraform /be concetti di binfrastruttura /bcome codice e una buona conoscenza di bPython /be principi di automazione. Sono un plus l'esperienza con pipeline bCI/CD /be orchestrazione bKubernetes /b, la comprensione delle best practice di sicurezza, gestione accessi e networking cloud e familiarità con Kubeflow o strumenti MLOps analoghi. /ppbr/ppbQUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA? /b /pulliGestione e automazione delle infrastrutture AWS e GCP tramite strumenti IaC (Terraform). /liliImplementazione di pipeline CI/CD (GitLab CI, ArgoCD) e processi GitOps per il rilascio continuo di microservizi e modelli ML. /liliGestione di ambienti Kubernetes (EKS, GKE) e containerizzazione con Docker e Kustomize. /liliSupporto ai team ML/AI nella gestione delle risorse su GCP (Compute Engine, GKE) e della pipeline di training tramite Kubeflow. /liliGestione del rilascio e dell’operatività di API in produzione tramite Amazon API Gateway. /liliCollaborazione con i team di sviluppo e ML/AI per garantire l’affidabilità, la sicurezza e la scalabilità dei sistemi cloud. /liliApplicazione delle best practice di sicurezza e networking (IAM, VPC, VPN, load balancing). /li /ul