In
RESI S.p.A.
crediamo che il talento non abbia un solo volto. Cerchiamo persone curiose, orientate alla crescita e motivate a lavorare su infrastrutture complesse e in continua evoluzione.
Stiamo cercando un
Esperto di Intelligenza Artificiale
che supporti l'azienda nella progettazione e realizzazione di soluzioni basate su
analisi dei dati, machine learning e AI
.
La figura avrà un ruolo chiave nell'
indirizzare le scelte algoritmiche
, collaborando con il team di sviluppo per individuare gli approcci più efficaci in base ai casi d'uso, ai dati disponibili e ai vincoli di progetto.
Responsabilità principali
* Analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati
* Selezionare, progettare e valutare
algoritmi di Machine Learning e AI
* Supportare il team di sviluppo nella
scelta delle tecnologie e dei modelli più adeguati
* Tradurre esigenze di business in
soluzioni algoritmiche
* Validare modelli tramite metriche di performance e test sperimentali
* Collaborare allo sviluppo e all'integrazione dei modelli nei sistemi applicativi
* Migliorare continuamente modelli e pipeline dati in produzione
* Documentare scelte tecniche e risultati delle analisi
Competenze tecniche richieste
Data Analysis & Machine Learning
* Ottima capacità di
analisi dei dati
* Conoscenza approfondita di algoritmi di:
* Machine Learning supervisionato e non supervisionato
* Deep Learning (reti neurali, CNN, RNN, Transformer – a livello concettuale o pratico)
* Esperienza nella valutazione e ottimizzazione delle performance dei modelli
Strumenti & Linguaggi
* Ottima conoscenza di
Python
* Utilizzo di librerie ML/AI (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o equivalenti)
* Esperienza con strumenti di data analysis e data processing
Data Engineering (livello funzionale)
* Capacità di lavorare con
database
e sistemi di storage dati
* Comprensione delle pipeline di raccolta, pulizia e trasformazione dei dati
* Familiarità con ambienti di sviluppo collaborativi (Git)
Integrazione & Produzione
* Capacità di collaborare con sviluppatori software per l'integrazione dei modelli
* Conoscenza dei concetti di
deploy dei modelli
e monitoraggio (MLOps – anche a livello base)
Competenze trasversali
* Capacità di
guidare tecnicamente
il team sulle scelte algoritmiche
* Pensiero analitico e orientamento alla soluzione
* Capacità di comunicare concetti complessi in modo chiaro
* Attitudine alla sperimentazione e al miglioramento continuo